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谷歌分析告诉你的8个数据谎言及修复方法

中止

网站剖析

APP数据剖析

是营销人员必需求

做的,由于
它能够

高效权衡
结果。真的是这样吗?数据是有价值的,而谷歌剖析

能够

快速简单地获取数据。你当然需求
谷歌剖析

来权衡
结果。这是必经之路。但是,你知道

这个平台能够

诈骗
你,并且你永远都不会知道

吗?这意味着你得到的数据可能完好

是错的。当数据出错时,是没有办法

依托
错误的数据做出未来

的营销决策的。假定

依托
这些数据做了营销决策,你将可能犯下代价昂扬

且无法补偿
的错误。受污染的数据是不能被信任的。一旦数据错误把数据弄乱了,就很难让事情回到正轨,即便

再优秀的数据剖析

团队也无法挽回。侥幸

的是,有很多办法

能够

处置

大部分

的数据谎言

。前提是得知道

谎言

是什么。这就是为什么我写下这篇文章的缘由
。寻觅
谎言

的第一个中央
就是不明来源流量伪装

成直接流量。

谎言

1 :“不明来源流量”兴起

不明来源流量能够

简单地看作是躲藏
流量,它能够

伪装

成“直接”流量,也能够

伪装

成邮件、社交、搜索等任何一种。不明来源流量将极大地影响访客流量统计。这主要是由于
包括谷歌在内的剖析

平台很难追踪每一种流量来源。TalkWalker做了剖析

并找出了不明来源流量对他们品牌的影响。他们发现至少21%的直接流量能够

被归类为“不明来源”流量。这是相当大的一部分

占比。并且这种状况

在你身上也会发作
。正由于
如此,你的营销活动并没有收获它们应有的效果。而这也会影响你的名誉

。当影响到自然搜索流量的剖析

时,状况

会更糟糕。这种事我们大家都避免

不了。致使

Groupon最近发现他们 60%的直接流量都应该被定义为自然搜索。好音讯

是,你能够

运用
UTM给链接打标签来避免

该类问题的发作
。Google和Buffer都提供了操作简单的UTM。你所要做的就是确保链接在正式运用
之前做好了标志
。但这个处置

计划

并不总是能处置

自然搜索的问题。不明来源流量将第一
影响短小简单的URL链接,比如

主页。由于
主页通常是人们登陆网站的第一个着陆页。但长的网址更有可能被影响,由于
他们可能基本

无法得到大量的直接流量。运用
UTM至少能够

辅佐

减少这些问题。在一切
不明来源流量中,躲藏
的社交举荐

流量可能是最常见的。下面我们来说一说这是为什么。

谎言

2 :躲藏
的社交举荐

流量

能够

说,谷歌剖析

最大的数据谎言

是它们躲藏
了大部分

来自Facebook的流量以及一切
的社交举荐

流量。Facebook和Google追踪到访用户的方式大相径庭,因而

比较

两者的剖析

结果并不牢靠

,很难知道

哪个平台的更精确

。假定

你曾留意
到Facebook的广告点击数与谷歌剖析

上的数据差别

,你就知道

我在说什么了。2014年初人们开端
留意
到这一点,直到2018这依然

是个问题。这些差别

的一个主要缘由
是Facebook用户在点击广告时,会在Facebook App里翻开
内置阅读
器。这类在应用程序中翻开
的阅读
器与传统的阅读
器不同。这意味着此种交互不会被标志
为来自Facebook.com的举荐

流量,即便

它原本

是的。给每一个社交媒体平台(Twier, Pinterest, Instagram等)运用
谷歌的URL Builder 以及UTM码能够

处置

这类问题。关于
Facebook而言,试试谷歌的Facebook URL Builder,这样就不用
分开
平台就能够

依据

链接追踪访客。提示:用谷歌的URL Builder为一切
的社交平台生成单独的链接,包括Instagram,Pinterest,Twier,LinkedIn,等等。这将辅佐

你追踪到一切
谷歌剖析

丧失
的社交举荐

流量。“不明来源流量”也是你第一
应该放弃关注虚浮指标的缘由
。由于
它们不精确

谎言

3 :虚浮指标

流量和页面访问量是监控网站停顿
的一个简双方
法。事实上,这两个指标并没有通知
你任何细致

的东西。它很容易让我们以为
高阅读
量是由于
网站做的很好,其实不然。比如

说,你写了一些很受欢送

的博文,访问量很高。但假定

这些页面的跳出率很高,那这些阅读
量的意义就不是很大。人们可能会点击你的内容,但这并不意味着他们为你的内容而停留。假定

你的网站有成千上万的月访客,但他们的大部分

都是在进入网站之后立刻

分开
,那这些访客其实没有为网站增加任何价值。这就是为什么你不能将庞大

的肉体

放在提升这些虚浮的指标上。这些指标只是用来权衡
网站能否
吸收
了人们的留意
力。假定

跳出率太高,那么就需求
进步
网站页面的交互或运用
热力图找出他们分开
的缘由

谎言

4 :诱导性的渣滓
链接

假定

你以为
渣滓
链接只是博客或邮箱中的一个问题,那你就错了。渣滓
链接还会弄乱谷歌剖析

中的流量来源数据。这是由于
渣滓
流量发送者不会直接访问你的网站。但是会发送假代码,制造虚假访问量。渣滓
流量经过
丈量
协议能够

进入谷歌剖析

的数据中,这意味着他们能够

直接发送数据(以及虚假数据)到谷歌剖析

效劳
器。渣滓
流量的访问量是虚假的,他们让你以为
得到了大量的流量,但其实并不是。这并不利于转化率的评价
。好音讯

是,你能够

辨认

这些渣滓
链接,并用Loganix把它们过滤出来。你能够

经过
三个要素
肯定
渣滓
邮件:1、流量来源能否
曾经
列在渣滓
源列表中2、在hostname中能否
有无效的网站3、无法获取屏幕颜色和分辨率的,很可能就是假网站(比如

0x0, 1x1或790x1)为了避免

这个问题,请确保翻开
谷歌的 BOT过滤。从这里,向下滚动到“Bot过滤”,并选择旁边的框“扫除
一切
已知的机器人和蜘蛛。”一旦启用该功用
,大部分

渣滓
流量不会被包括在你的剖析

数据中。任何来自机器人或蜘蛛的访问都会从你的结果中过滤掉。但那只是错误流量的一部分

a/b测试也会招致
错误的信息。

谎言

5 :正向的a/b测试

a/b测试需求
做大量工作,但通常没有高报答
a/b测试胜利

的机遇

十分

苍茫
,需求
每月至少有1000个转化才干
看到有意义的结果。 大多数人只用两个变量,这招致
转化率很低。你必需
测试至少五个变量才干
看到真正的结果,这比你最初计划

的两个变量要破费

更多的肉体

。简单地说,胜利

完成A/B测试所破费

的时间可能不值得。虚假的正向结果是常见的。例如,删除某表单字段,将显然
看到更正向的结果。适用的场景如用户注册时能否
央求

输入信誉
卡账号,假定

央求

,转化率会降低,不央求

,转化率会变高。Totango (一家客户管理公司) 的转化率曾从10%降落
到2%,并且高达70%的免费体验是完好

没有意义的。这很容易了解

。假定

你让大量的用户抵达
网站,但他们的质量较低,那么正向的A / B测试并不总是能阐明

真相。除非你关注整个销售漏斗,否则没有办法

真正知道

A/B测试能否
完好

胜利

。你跟踪的线索也并不像已完成的售卖那么重要。

谎言

6 :过火
强调线索而不是销售

剖析

数据能够

通知
你一次营销活动带来多少线索。但是,这些线索又带来了多少买卖
呢?例如,一个营销活动可能带来70条线索,而另一个则带来了100条线索。但是两个营销活动都可能提供相同数据量
的转化客户。那些转化客户比普通
的线索更有价值。而这还不包括每个客户的终身价值(LTV)。客户的终身价值是产品售卖和市场定位十分

重要的主要缘由
。事实上,36%的营销人员以为
调整售卖和市场定位是高优的组织目的
。而你应该也是如此以为
的。一次转化(和置办

)没有客户的终身价值重要。终生价值能够

让你不时

从客户身上取得

利润。由于
越来越多的东西变得商品化。而这意味着更低的价钱
。致使

网页设计本钱
近年来也在降落
,由于
往常

比以往任何时分
都有更多的选择去完成这件事。这意味着你不能像大多数效劳
或产品那样收费。因而

,老客户重复

置办

是利润最大的方式。但是,只需

当你的市场剖析

和产品售卖兼并
时,你才干
获取(和追踪)回头客。

经过
电子邮件跟踪功用
,能够

看到人们何时、何地以及怎样
与你的音讯

互动。然后你能够

应用
这些信息来调整市场选择。控制住了该数据谎言

后,你就会想怎样
避免

错误转化的本钱

谎言

7 :错误转化的本钱

用户行为可能招致
不正确的关键字统计、转化本钱
等等。例如,你可能曾经
在像TrafficBooster这样的app上运转
AdWords PPC的营销活动。你可能曾经
破费

了大量的肉体

做了许多尝试,但谷歌剖析

通知
你,你只取得

了少得不幸
的两个订单。转化就到此为止了。基于这样的信息,你很容易就会感到懊丧
并取消整个营销活动。但是你需求
检查
整个流程,才干
得到更精确

的转化结果(和本钱
)。一些看过你广告的人不会马上点击广告。他们当时可能很忙,心烦意乱,或者在赶时间。但他们会记住你的品牌,然后在谷歌上搜索品牌称号
。从搜索引擎抵达
活动页面后,假定

他们决议
置办

,他们将不会被列为直接转化用户。固然

理论上讲他们应该被算作是直接转化。是由于
你的广告引导他们产生了直接置办

的行为。那么怎样
处置

这个问题呢?答案就是销售追踪。需求
关注销售量在新的营销活动开端
后能否
忽然

增加了?固然

剖析

数据并没有改动
。你应该把这些数据归因到转化率中。而同样的,末次触点归因也在说谎。

谎言

8 :末次触点归因倾向

末次触点归因是谷歌将已知的转化记载
下来,并且追踪到发作
转化之前用户最终
接触到该商品的时辰
,则标志
为最终
的这次接触带来了转化。社交兵

不是驱动销售的要素
。而自然和付费搜索以及电子邮件是驱动要素
。当人们输入搜索词查询时,他们知道

自己

在寻觅
什么。他们通常曾经
做好了置办

的准备。而邮件列表中则充溢
了准备重复

置办

的老客户。但是谷歌剖析

只思索
了末次触点归因。这就是为什么你不能忽视

多触点归因。事实上,真正的置办

行为发作
之前,广告其实曾经
触达该用户十几次了。置办

者的多次

被触达很可能也发作
在不同的设备上。因而

,你没有看到用户与你品牌、产品或效劳
的每一次互动。你不知道

每个人最初是怎样
抵达
你的网站的,他们是怎样
找到你的,或者是什么让他们信任你,致使

于他们最终置办

了你的产品或效劳
。当末次触点归因倾向

发作
时,你一切
努力寻觅
的受众,营销内容,搜集
到的销售线索则都将会被忽视

。由于隐私问题,谷歌剖析

不让你追踪到一切
的这些信息。但是你能够

追踪用户ID。这依然

没有提供给

你姓名,电子邮件地址,或任何其他细致

信息。假定

你试图追踪这些信息,你可能会面临严重的结果
。据谷歌称,“假定

运用
任何此类信息,您的剖析

帐户可能会被终止,一切
数据也将被销毁。”相反,你能够

只获取用户ID。没有办法

处置

这个谎言

,所以最好是避免

单独运用
末次触点归因倾向

结论
经过
用户行为剖析

系统能够

快速、简单、便利
地获取你需求
的数据。但其中会有很多数据谎言

。大多数时分
,除非你知道

需求
关注哪些数据,否则你永远不会发现这些谎言

。而当你的数据出错时,你的决议
也会出错。好音讯

是,一旦发现了谷歌剖析

中数据的错误,就有很多办法

能够

处置

。例如,不明来源流量潜伏

在每个角落。电子邮件、搜索和社交流量通常被归类为直接流量,即便

它们不是。这就是为什么UTM 如此重要。他们能够

标志
你的链接,这样你就能看到流量的真正来源。他们能够

辅佐

你发现躲藏
的社交推介流量。谷歌还着重突出一些虚浮指标,比如

页面阅读
量,而不思索
跳出率。误导性的渣滓
流量链接也会搞乱你的流量统计数据。这就是为什么你应该过滤掉它们。不要遗忘
正向的A / B测试。他们并不总是胜利

的。销售线索也不总是有用的。销售应该将留意
力放在这些线索带来了什么。高转化本钱
也会令人懊丧
,但通常是虚假的。他们只是没有将一切
的转化数据思索
进去。末次触点归因也会撒谎

。来自谷歌剖析

的数据并不总是通知
你营销中正确和完好
的故事。但假定

你知道

该去哪里查找,你就能够

终了

被诈骗

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