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如果有人问你什么是大数据?不妨说说这10个典型的大数据案例

在听Gartner的剖析

师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能关于
大数据能否
落地还心存疑虑。Laney的演讲似乎

莎士比亚的全集一样,不过可能“缺乏文娱
性而更具信息量”(或许
关于
技术人员来说是这样的)。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释:variety(类型)、velocity(产生速度)和volume(范围
)。术语的发明

者就是用这种方式来描画

大数据的 – 能够

追溯到2001年。这55个例子不是用来虚张气势
,Laney的企图
是阐明

大数据的理论

应用前景,听众们应该思索

怎样
在自己

公司里让大数据落地并促进业务的展开

。“或许
有些例子并非来自于你当前所处的行业,但是你需求
思索
怎样
做到他山之石能够

攻玉。”Laney表示。下面是其中的10个典型案例:

1. 梅西百货的实时定价机制。依据

需求和库存的状况

,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品中止

实时调价。

2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来剖析

数十亿计的买卖
以及客户的特性,然后经过
预测模型对特定用户中止

动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购

KXEN。“SAP想经过
这次收购

来改动

其耐久

以来在预测剖析

方面的优势
。”Laney剖析

到。

3. 沃尔玛的搜索。这家批发
业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,应用
语义数据中止

文本剖析

、机器学习和同义词挖掘

等。依据

沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美圆
的金额。”Laney说。

4. 快餐业的视频剖析

(Laney没有说出这家公司的名字)。该公司经过
视频剖析

等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显现
的内容。假定

队列较长,则显现
能够

快速供给

的食物;假定

队列较短,则显现
那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地经过
推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开端
了自己

的社交秀。第一
,剖析

推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。依据

客户以往的订单,推测

出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。或许
,这听起来过于新奇
,但是你必需
审视自己

:“我能否
有才干

做到这个水平

?”Laney说。

6. PredPol Inc.。PredPol公司经过
与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研讨
人员协作
,基于地震预测算法的变体和立功

数据来预测立功

发作
的几率,能够

精确

到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地域
,偷盗

罪和暴力立功

散布

降落
了33%和21%。

7. Tesco PLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中搜集
了700万部冰箱的数据。经过
对这些数据的剖析

,中止

更全面的监控并中止

主动的维修以降低整体能耗。

8. American Express(美国运通,AmEx)和商业智能以往,AmEx只能完成
事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI曾经
无法满足业务展开

的需求
。”Laney以为
。于是,AmEx开端
构建真正能够

预测忠实
度的模型,基于历史买卖
数据,用115个变量来中止

剖析

预测。该公司表示,关于
澳大利亚将于之后四个月中流失的客户,曾经
能够

辨认

出其中的24%。

9. Express Scripts Holding Co.的产品制造。该公司发现那些需求
服药的人常常也是最可能遗忘
服药的人。因而

,他们开发了一个新产品:会响铃的药品盖和自动的电话呼叫,以此提示
患者按时服药。

10. Infinity Property & Casualty Corp.的黑暗数据(dark data)。Laney关于
黑暗数据的定义是,那些针对单一目的
而搜集
的数据,通常用过之后就被归档闲置,其真正价值未能被充沛

挖掘

。在特定状况

下,这些数据能够

用作其他用处

。该公司用累积的理赔师报告来剖析

狡诈
案例,经过
算法挽回了1200万美圆
的代位追偿金额。分别

以上几个案例希望能对网站剖析

APP剖析

有所辅佐

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