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大数据价值体现的几种表现形式

大数据价值体现的几种表现形式

每个人心里面都有一种自己理解的“大数据”,近期有了不少专家发表文章提到大数据的价值,以及大数据体现在哪些方面,这里说说笔者认为的大数据价值的几种表现形式。

要看价值,首先得弄清楚它的用户是谁?很多朋友研究的是企业数据市场,那针对企业用户,那说的和终端消费者又不同。其次要弄清楚大数据价值的表现形式,以及价值的体现过程、最后的结果。

对于企业用户,他们需要的是决策,当然也许还有其他需求,有时没有与大数据挂钩,例如营销,很多朋友用DSP来举例,其实这个应用在针对性行业效果不错,其他行业效果不行,原因就是“大数据价值”问题,不是技术改进能解决的。

对于决策需求,这在BI时代就开始解决这个问题,于是提出了一系列的经典系统创建方案和技术方案,在后来还行程(主)数据管理、数据可视化等细分领域,来加强对决策者的影响,达到决策支持的效果。对于营销需求,从本质上看,还是针对消费者终端的思考更多,就放下面讨论。

对于消费者用户,他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索,并能提供友好、可信的信息推荐,其次是提供高阶服务,例如智能信息的提供、用户体验更快捷。

目前针对消费者应用,有2大障碍,一是数据不够“大”,刚才提到的某些行业DSP效果不行,原因就是某些行业需求变化快,仅仅基于用户历史行为轨迹,是无法准确推荐所需,但如果数据再“大”一点,效果就突飞猛进。例如旅游行业,用户昨天搜索了北京到三亚的机票,你无论推机票还是酒店,效果都不一定好,因为首先你不知道他是否已经预定,其次就算他有一半几率已经订了,根据机票推荐出来的酒店,转化率一般,主要你不知道推荐的时候,用户到底缺什么?

其二是大数据如何融入用户体验中的问题,给用户看些统计报告?还是无处不在的推荐?预期思考如何融入用户体验,不如看用户在整个体验中,每一个过程到底需要什么服务和相关信息。假设用户已经购买了某风景区门票,你是否该考虑购买的用户应该分自驾游和公共交通出行两种,而这两种又分别需要什么呢?

由此看出,针对企业用户的大数据,和针对消费者的大数据,差别可谓天壤之别,个人以为,消费者端的大数据应用潜力也是企业大数据的应用不可比的(可复制性和经济边际可拓展性)。

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