数极客首页

游戏数据分析面临的两大难题

游戏数据剖析面临的两大难题

本文节选自《游戏数据剖析

》部分

内容

今天,游戏的平台从PC到PS4及Xbox,且逐步

延伸到移动

智能手机战争
板平台,游戏的获取愈加
简单、快捷,我们逐步

进入云端的生活,比如

我们的照片,资料

,包括游戏都保管
在云端,能够

从云端下载体验。随同

着移动

互联网的进入快速展开

,移动

游戏快速进入了全民时期
,移动

游戏的开发也进入全民时期
。用户与游戏产品之间的沟通从未像今天这般紧密

,我们能够

在地铁上、公交上、卫生间,致使

在吃饭时,随手从兜里拿出手机或者平板中止

游戏。为此,游戏行业需求
不时
的改进

产品,提升体验,提供愈加
有效的效劳
,来满足用户关于
游戏的需求
,而过去的单机游戏、大型客户端游戏则从未有过如此投入。同时,游戏数据剖析

逐步

在成为一门学科,随同

着这种变化,在不时
地发挥更大的作用。

不过没有改动
的是,游戏创意依旧

重要,只是我们愈加
专注和追求产品的设计、体验、运营和用户的获取。游戏数据剖析

则正是在这样的一种大的背景下,开端
逐步

在游戏行业中变得重要,我们需求
了解

怎样
有效的获取用户、评价
效果;我们需求
了解

怎样
激活用户、评价
产质量
量;我们也需求
知道

怎样
提升收益,并挖掘

潜在的高价值用户。

本章是学习游戏数据剖析

的起点,我们将在本章中解说

游戏数据剖析

的概念、作用、流程以及游戏数据剖析

师的概念。

1.1游戏数据剖析

的概念

近些年,游戏行业不时
发明

的财富神话,使得一切和游戏产业相关的范畴
都变得抢手
起来。在移动

游戏生态圈中,我们能够

看到,有诸多的第三方效劳
提供商,例如云效劳
、推送效劳
、引擎效劳
、社交分享效劳
、安全

效劳
,当然这其中,数据剖析

效劳
,则是不时

以来十分

重要的支撑。目前国内外,提供该项数据剖析

效劳
的公司多达数十家,例如国内迄今最大也是最早深化
游戏统计剖析

范畴
TalkingData的GameAnalytics,国外例如Kontagent,Localytics。能够

说,今天游戏数据剖析

算得上一个方向,但是直到目前还算不上一个专业范畴
,致使

在多数的企业中,你基本

看不到有一个职位叫做游戏数据剖析

师。无论是中国还是海外,除了我们屡屡
听到Zynga经过
数据剖析

增加了其游戏的收益和改善了质量
之外,很多的时分
我们接纳
了很多的关于游戏数据剖析

的音讯

,但是很少有更多的音讯

或文章在细致
讲述经过
数据剖析

真正提升游戏产品的价值。

在PC互联网时期
,我们所熟习
的电子商务平台、门户网站等都需求
做好数据剖析

,提升转化率和转化收益,而在往常
的移动

互联网时期
,数据价值第三
被人们所注重
,经过
数据剖析

发挥产品更多价值的思索

,曾在无数人的脑海中闪现。

就游戏范畴
来说,固然

在多数游戏设计者看来,游戏是一件艺术品,是艺术灵感的最终产物,第一
呈现的是关于
人的愿望
的满足,是在和用户心理和需求的博弈。在这个角度很多游戏设计者或者制造
人并不认同经过
数据挖掘

来寻觅
用户需求,挖掘

问题所在,优化产品。但同时简直

每一个开发者,都会树立
自己

的基础

统计剖析

系统,来搜集
和统计游戏的数据,并中止

剖析

,其目的是希望能够

挖掘

和转化更多的用户,转化更多的收入。但是
这个过程的尴尬

点在于,固然
就游戏数据剖析

的重要性达成了共识,但是怎样
经过
数据剖析

改善和优化了游戏,却鲜有文章或案例阐明

,关于
大多数人而言,游戏数据剖析

依旧

是含糊

的概念,一如大多数人都知道

数据挖掘

在游戏数据范畴
会有严重
的作用,但是短少

有细致

的计划

或思想
贡献

出来,进而使大多数人从未真正体会

和挖掘

出价值。在最近的移动

游戏市场,我们看到的关于游戏数据常常
是游戏流水几何,研发投入、发行价钱
、推行
费用、累计注册用户等,这些在往常
的游戏数据剖析

范畴
,是不具备任何参考意义。

游戏产业是一个开放的产业,最近几年,我们看到不时
有行业巨头开放自身

的才干

效劳
于开发者,但是
就开发者自身

的才干

,特别
在数据的应用
上,其实是滞后的,这一点不是一套完好
数据剖析

系统就能处置

的问题,理论

上需求
更多的引导和转变认识
。未来

的走向,一定是通应用
数据剖析

,更好地提升产品素质,延长产品的生命周期和收益。

游戏数据剖析

是一个很普遍

的概念,本书讨论和学习的是狭义的游戏数据剖析

,重点聚焦于渠道运营、流量剖析

、游戏运营以及部分

产品设计剖析

。游戏数据剖析

偏重

在理论
和效果检验,以阅历

模型和业务驱动为先导,所以游戏数据剖析

将注重归结
、指标剖析

、计划

演进,以及最终计划

的实施

和评价
,操作性和适用
性会更强一些。

1.2游戏数据剖析

的意义

这几年,一个显然
的变化是,大家逐步

开端
用数听说
话,但是为什么偏偏当移动

浪潮起来的时分
数据剖析

忽然

变得火热

起来了?我们暂不从数据采集和用户标识等技术角度解读这个问题,我们从体验说起。

移动

游戏,也是移动

产品的一种方式
。在移动

介质上中止

开发和运营,决议
了我们必定
要契合
移动

环境的设计规律
和方式

。假定

用一句话来归结
,任何开发的移动

产品,都是其移动

环境内的一种处置

计划

。移动

游戏多了触摸,陀螺仪等体验性更强的接口,因而

,产品能否
感动

用户,用户能否
能够

长期留存,并很好地享用
和体验产品,则成为了能否获取更多稳定生动

用户和收益的关键。于是,我们比以往更注重
设备的适配,用户的分辨率,哪一些设备是为这款游戏付费最多的,哪些设备的解体

率最高,哪些设备的注册转化率较低,哪些UI的规划
不够合理,哪些反响

设计用户响应率较低,进而影响了转化,等等,而这些完好

需求
经过
数据支持。从这个意义上来说,随同

智能机而降生
的诸多移动

产品,理论

上让开发者和用户愈加
在意除了产品中心
素质(创意,业务处置

计划

)之外的体验和感受。

刚才

我们提到了,从移动

市场来看,数据剖析

的作用愈加
突出,此处我们从Android平台的设备机型来解读一下,如图1-1所示。

游戏数据剖析面临的两大难题

一个显然
的状况

,我们发往常

开放的Android市场中,很难见到单款移动

设备的市场份额是超越
3%的,这也就意味着,作为游戏开发者,开发一款在Android平台运营的游戏要破费

大量的时间和肉体

来处置

机型适配、解体

的问题,而这恰恰是难以接受

的,由于
在中止

了大量的用户获取以后,假定

用户无法登录游戏、体验游戏,则营销推行
费用都将被糜费

本书整体的数据剖析

引见
将倾向
移动

游戏数据剖析

为主,其缘由
在于,移动

游戏数据剖析

比以往任何平台游戏,都愈加
注重用户获取,注重移动

设备特性,注重用户的运营和维持。其一,关于
高度开放的移动

游戏市场,其用户的来源愈加
分散,从第三方电子市场,到广告网络,再到各种流量渠道,多元的格局使开发者自身

要更注重怎样
甄选和运营好渠道的用户。其二,上述所提到的移动

设备特性,碎片化的设备散布

,使得开发者必需
关注用户设备的状况

,及早处置

由于
设备问题而构成

的无法体验游戏,但是该问题在PC、PS4、Xbox这些平台则不是主要的问题,由于
PC设备的差别

性不大,最多是在性能的表现上不同,这种较小的差别

化使得适配、解体

和闪退这类问题并不需求
太关怀

,但在移动

互联网时期
,由于设备的差别

化愈发明

显,我们的产品关于
用户来说是不公平的,比如

有的用户在下载某款游戏时,并不分明

自己

的设备无法流利
运转
,或者不能装置

、卸载以及闪退等问题,这迫使我们比任何时分
都愈加
关怀

用户所持有的设备,致使

包括所处的位置和时间,以及是谁在运用
设备。

这几年移动

产品,特别
是游戏的数据剖析

才干

不时
进步、逐步

被注重
。无论从产品研发方向,还是细致

的产品调优,都需求
数据的支撑,进而愈加
有效地中止

产品的研发和运营。本节我们将重点引见
狭义游戏数据剖析

的相关内容,固然
倾向
移动

游戏市场,不过这些内容同时也契合
PC游戏、网页游戏的游戏数据剖析

树立

思绪

在引见
狭义的游戏数据剖析

内容之前,我们从公司运营的角度,看看在游戏数据剖析

上面临的两大问题。

(1)数据开放才干

大公司有完备的BI(商业智能)系统,数据搜集
和展示

维度会愈加
丰厚
,但由于多数公司不是扁平的结构

,意味着真正做数据剖析

和懂业务的人,却得不到权限和丰厚
的数据,进而难以完成深化
业务的数据剖析

,而不参与理论

剖析

和计划

制定的很多人员,却控制
了数据权限。这种问题,在游戏行业是很突出的,因而

,多数数据剖析

师则沦为了数据报表的制造
机器,其数据剖析

才干

及业务了解

才干

却没有抵达

应该有的水平

(2)跨部门协作才干

数据剖析

是一项综合央求

很高的工作,但是无论在大公司还是小公司,跨部门的协作不时

也限制
数据剖析

才干

展开

。业务部门很难依照

技术的言语
,精确

提供所需求
的数据,技术部门由于自身

开发的任务,又很难依照

业务部门的需求
及时提供数据。身处游戏行业的人士都很分明

,实时的关键数据是十分

重要的,特别
是在投放的关键期,“热数据”的响应和剖析

,关乎了整个投放效果,并影响了关键的业务决策。

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载学习交流,内容版权归原作者一切
,如涉作品、版权和其他问题请联络
「我们」处置

发表评论

评论已关闭。

相关文章