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【大数据告诉你】韩剧《今生是第一次》为什么获得如此高分好评!(多图预警)

【大数据告诉你】韩剧《今生是第一次》为什么获得如此高分好评!(多图预警)

今生是第一次

楼主被韩剧《今生是第一次》圈粉,没有自带IP,没有耳熟能详的大明星,没有知名导演和编剧,结果荣获豆瓣9.0评分,(曾一度高达9.4),IMDB也给出了8.5分!

所以,想用数据和文本分析一下,大家对于这部剧的热爱,到底来自于哪里。

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分析步骤.png

简介:
该剧讲述了80年出生的IT男南世熙,认为自己只负担的起房子和猫,所以选择不婚;88年出生刚过完30岁的尹智好,名牌大学毕业依然只是永远买不起房的编剧助理。两人相遇在一起入住同一间房子之后,逐渐开始产生爱情火花 。

1、口碑数据总结

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豆瓣评分.png

不需多说,9.0的评分,意味着超过半数的人都给了5星,超过90%的人给了4星以上,足见这部剧受到观众的喜爱。

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IMDB评分.png

IMDB虽然评分数较少,但趋势依然是大部分人给了高分。

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韩国每集收视率.jpg

韩国基本看收视率,该剧在AGB收视率基本保持第一,可以看做好评代表。

从上看出,不同国家地域上,大家对于此片的看法基本保持一致。

2、豆瓣文本内容分析

我抓取了豆瓣上的所有短评数据,有效短评共484条。分析出短评中,关键词权重Top20,如下图所示:

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关键词权重Top20.png

从这些关键词中,可以看出评论的核心点集中在男主、女主、剧情、台词上,是一部关于爱情的韩剧。

然后我用k-means算法做了文本聚类,尝试了几种不同分组,最终将484条短评分为30个主题,在多次运行算法之后,选定了与关键词权重相符的Top10主题,统计结果如下:

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典型意见.png

从上图可以看出,豆油们集中表达的短评观点是此剧很现实,贴近生活,台词戳心。

罗列几条热门台词感受一下:(内容来自豆瓣)

负责二十岁三十岁这类时间概念的部位是大脑外沿的新皮质。猫与人类不同,没有新皮质,所以即使每天吃一样的饲料,过着一样的生活也不会觉得无聊。对于猫来说时间就只意味着现在。
“因为到了二十岁、三十岁了,马上就要四十了。”将时间以分秒为单位进行划分,固步自封的种族地球上就只有人类了。瞄准人类喜欢将时间分段的弱点,让他们花钱花心力,这是人类以进化为代价获得的新皮质的灾难。不管是三十还是四十对猫咪来说都只是一样的“今天”罢了。

所谓夫妻又不是把全部幸福交付给对方,谁又能给谁多少幸福呢?在这个独自一人都难以幸福的时代,不波及对方就是最好的了。

决定以梦想为生的时候就想过这好比是一个人走在漆黑的隧道中,但是却不知道会是如此漆黑,却不知道会是如此孤独。

这不免让我好奇,豆油们的年龄、工作、感情状态、地域分布是怎样的,为何剧中描述的生活如此贴近他们的现状。

可惜豆瓣用户的信息太少,性别未知。所以我决定从百度、微博一览相关信息,也算是知微见著。

3、百度搜索指数分析

先来看百度搜索指数,百度根据搜索入口,获取了用户的性别,地域等信息,很好的帮助观测搜索观看此剧的用户特征。

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百度搜索指数-今生是第一次.png

从上图看出,此剧从2017.10.09在韩国开播,大概一周之后在国内发酵,搜索趋势在每周更新的时间出现小高峰。

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搜索图谱1.png

这是百度搜索图谱,可以看出用户搜索带有明确的想要观看的目的,所以以此为目标用户,查看相关年龄、地域特性,比较有代表性。

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百度城市分布.png

上图是百度搜索用户的城市分布图,选择城市,而不是省份,我觉得更有代表性。

毫无意外的,观看此剧引起强烈共鸣的用户,大多身处北上广杭深,偷偷笑一下,感觉这也是另外一种城市影响力以及压力的排名。

杭州观看用户多于深圳,可以看出随着杭州地域的崛起,人才纷纷涌入,杭飘们的压力也与日俱增。身为北漂的我,无限感叹啊~ 心疼大家好几秒~

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人群属性.png

从上图的人群属性来看,用户大多属于80、90后的女性,并且80后用户最多。

这与剧中男女主年龄的设定十分吻合,男主80年,女主88年。

4、微博传播走势

新浪微舆情的数据就相当全面并且有趣了。我们来一条条分析一下。

下图是11.20-11.22号这3天的全网信息走势图,可以看到内容信息实际以微博为主,该剧在20、21号更新的晚上10点之后出现小高峰。

说明大家紧追该剧更新,并且在晚饭时间段观看,10点之后发布微博信息。

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信息走势图-微博-今生是第一次.png

下图为信息用户的地域分布,可以看到沿海地区的总体发博量占比很高,用户主要还是集中在北上广深杭这几个城市。并且,一部分海外用户比较抢眼,你们是翻越了围墙吗。。。

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地域分布图.png

下图为11.22-11.24号三天的用户情绪走势图。微舆情免费开放3天内的权限,从这3天也可以看出该剧的总体用户反馈是正面的,以喜悦为主,同时伴随着悲伤的情绪。

这与之前文本挖掘中用户的典型意见相符,治愈又戳心,好看又现实。

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情绪走势.png

下面,我们以某博主为例,来看看一条相关微博是如何传播的。

如下图所示,该博主有29万粉,她把该剧的第一集台词作为一条微博发送,我们看看这条微博是如何传播的:

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微博源头粉丝.png

该微博的转发,点赞情况如下图:

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微博源头.png

截止11.24号,该微博共获得转发次数492,评论数114,点赞数971。其中点赞人数占粉丝总数的0.33%,转发占比0.17%,评论占比0.039%,估计只有博主自己能看到的阅读数比较喜人吧~

传播路径图如下:

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传播路径图.png

这图真的好美呀~~ 反应了大众媒体传播与人机传播共同作用的结果。

传播一共分为7个层级,从图中延伸的结点可以数出来。关键用户是大白兔奶糖,使得原本2层传播变为了7层传播。

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关键用户.png

我们最喜欢这样的用户了,虽然粉丝不多,但起到了很好的推广作用~
多挖掘一些这样的用户做宣传,会将整个人群覆盖面变广。这也是为什么很多时候,小v的传播效果会比大v的传播效果更有性价比的原因所在。

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微博转发层级.png

下图是转发评论趋势图,可以看到一条微博的传播生命周期。

该微博于11-07 09:49发布后,于11-07 00:00、11-07 00:00达到转发、评论高峰,转发峰值298条、评论峰值151条,此后微博传播速度逐渐降低。

之前已有学者对于舆论的生命周期进行了一些研究,韩立新、霍江河[4]基于“蝴蝶效应”将网络舆论划分为显现期、成长期、演变期、爆发期、降温期和长尾期。 刘鹏飞[5] 将网络舆情分为引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期等不同的阶段。

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转发评论趋势图.png

下图是转发评论者的地域分布,从省份来看,用户应该也是集中在北上广深杭这几个城市,海外用户同样抢眼。

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转发者地域分析.png

下图是转发评论者的性别比例,同样也是以女性为主。

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转发者性别分析.png

5、总结

以上,从搜索入口,到社交媒体,都可以看出用户对于此剧的评价是正面的,并不是某个网站的独有现象。

此剧如此高分的原因,是用户觉得此剧贴合现实,符合他们现在的心境,没有高富帅傻白甜,也没有第三者婚外恋,只是普普通通的生活,就已经足够艰难,值得被诉说。

这样的用户主要集中在北上广深杭等一线城市,多是80、90后女生。

房奴,养猫,追求梦想,期待爱情,莫名步入婚姻,这些都反应了当下年轻人的状态,剧中对于人物心理细腻的描写,以及又丧又暖的台词,安慰了每一个在屏幕前同样纠结着现实与梦想苦苦打拼的年轻人。嗯,如此温柔甚好~

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今生是第一次.jpg

参考文章:

https://www.aiyingli.com/article/index/693856919041152?from=profile (强烈推荐,同时感谢折耳猫的帮助👍)

http://blog.csdn.net/u013781175/article/details/51837497

http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50473675 

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