数极客首页

数据运营丨天灾发生时,社交媒体应该起什么作用?来看哈维飓风的例子

导语:在哈维飓风期间,得克萨斯州的许多居民利用app和网站来记录困难和所需的帮助。在哈维飓风肆虐美国得克萨斯州南部海岸时,当地的开放数据资源为居民们获得准确信息和最新消息提供了便利。哈里斯县的海湾系统主要用于收集水分和有效排水,它的结构非常复杂,安装了仪表,以便检测水漫溢出来的情况。与此同时,传感器会将数据传输到网站。而这,已成为休斯顿居民生活的重要组成部分。“暴风雨来袭,许多海湾都完全消失不见”,美国联邦应急管理局(FEMA)前公共事务国家理事拉斐尔・拉米特雷(RafaelLemaitre)说道。他目前住在休斯敦。和许多休斯顿居民一样,他周末经常查看洪水网站,看着页面上的标记从绿色变成红色,这表明水位正在上升。他说:“我知道在暴风雨来袭时,很多居民都非常依赖它。”多年来,新技术驱动项目为提高灾害应对能力提供了很多帮助。洪水测量数据的开放式获取方式只是众多项目的其中之一。“毫无疑问,技术发挥了更重要的作用”,拉米特雷说,“甚至,在桑迪飓风期间也是如此。”2012年,在桑迪飓风的持续期内,人们在twier上利用“#”标签,以及在Instagram等新兴社交app上发布灾害信息,以此将大家联系起来。尽管这在当时已引人注目,但在最近几年,紧急救援组织如何将技术与灾难应对的结合起来已经引发了范式性转变。社交网站,救灾中不可或缺的关键助力在哈维飓风期间,得克萨斯州的许多居民利用app和网站来记录困难和所需的帮助。五年前,在桑迪飓风发生时期,Snapchat几乎还不存在,但现在已成为风暴直播的热门平台。数以千计的人使用该app更新消息,发布周围的环境情况,同时也用来报告停电等事件。Snap称上周的平台使用量显著增长,“哈维的故事”部分共有30多万帖子。同样,地图部分可显示出Snapapp的使用地区,这有利于提供需要紧急救援地区的最新信息。Facebook是受灾居民活跃的又一平台,特别是在推出直播功能之后。人们给自己打上“安全”的标记,让亲人朋友放心。不仅如此,人们还发布视频请求,帮助了解哪里还需要救援支持。救援新时代,实时更新救灾信息社交媒体不仅可为居民所用,地方和国家机构也利用平台信息,从而做出更快更有效的受灾应对措施。在卡特里娜飓风灾难发生后的十余年里,FEMA努力革新其应对这些灾害情况的文化和方法。拉米特雷说:“联邦政府的改变很快。”这里向大家举几个例子。FEMA现有一个app来推送有关灾难准备事项的必要信息,同时还雇佣人员来过滤网页信息,从而有助于其更好更有效地开展工作。这些“社交听众”综合查看所有可用的Facebook,Snapchat和其他社交媒体的帖子。拉米特雷说:“工作人员收集灾难情报,然后报告需要救援支持的地区,即将正确的信息传递给正确的人。”信息的使用方式也发生了一些改变。通常,当预测会有灾难发生时,人们会将物资运往受灾地区,以此展开救助。但他们并不知道物资要送到哪。有时,地方组织会一时间穷于应付潮水般涌来的物资。这对于救援组织来说无疑是一场巨大的后勤噩梦。在本应该积极地四处分发篮子和毯子的时候,他们却得待在一个地方收拾整理数以千计的救援物资。“以前,人们会淹没在灾后事务的汪洋里,且有时还没有什么帮助,”拉米特雷说。如今,人们使用Facebook等网站询问他们应将物资运往何方。例如,去年,在路易斯安那发生特大洪灾后,有位女士在Facebook称她有食物和其他必需用品,且能够将这些补给送往需要的地区。拉米特雷说:“这就是最有效的方式。”总的来说,拉米特雷看到了救灾机构的一步步演进,他们利用科技创造更好的体系来提高灾后应对的速度。同样,这也创造出了学习新知和实时响应的文化。越来越多的数据向公众开放,普通老百姓和组织机构都受益匪浅。更重要的是,科技的发展速度促使组织机构改变其工作程序。12年前,计划要在评估通过后才能提供救援。现在,像FEMA这样的机构知道这并不可行。“时间是耗不起的,”拉米特雷说,“要尽可能多地提供援助,而且行动要快。”但有一点要明白,尽管科技发展迅速,但也没办法将某一灾后应对情况同另一灾后应对情况进行比较。另外,组织也一直在研究他们应该在哪里搜救、如何反应,在人们最需要他们的时候将其与当地社区联系起来。“人们会一直互相帮助。各种app和开放数据的出现将人们聚集起来,以更快的速度将人和需求进行连接”拉米特雷说。

给大家推荐我国新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章