数极客首页

深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

来源丨CQASO基地

作者丨梅森

在ASO机刷领域,使用最多的莫过于真机刷协议刷

真机刷基本上就是用上千台甚至上万台苹果手机,通过自动化运行的脚本,模拟真人下载app的行为。当一次操作完成之后,可以再次更换苹果手机的参数,使之变为另外一部苹果手机,重复进行下载。

虽然操作起来比较麻烦,但是因为参与的手机众多,所以可以在短时间内迅速提升应用在苹果的搜索排名。

深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

真机刷已经非常厉害了,但是协议刷更为强悍。这是一种不需要通过真实的手机,只需要通过技术手段破解苹果App Store的报文协议,在一定时间段内完成大量的苹果Apple ID 模拟用户搜索和下载行为。

 

仅仅在几个礼拜之前,协议刷仍然意气风发,因为拥有庞大的市场需求,所以为人们所追捧!

 

如今,苹果公司几经打压机刷,虽然真机刷受到了很大影响,但仍然富有活力,而协议刷却在短短几个星期内跌入低谷。


深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

是的,懂机刷的人都知道,现在纯粹的协议刷,已经完全不行了。

 

但CQASO还是想测试一下协议刷的实际效果,深入剖析协议刷通道,通过实验案例说明协议刷现阶段的效果,并得出了一些结论,与大家分享!

实验报告

实验目的:

对一个产品使用协议刷,看协议刷效果是否还在。

实验方式:


打一些低热度的词,通过调整影响协议刷效果的各个因素,测试协议刷是否还能对产品产生影响。

我们使用的账号量级在4w左右,控制出量时间和速度,对一款产品的低热度关键词使用协议刷。

深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

(协议刷通道后台截图)

效果:

苹果后台可以看到明显的打量情况:

深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

(苹果后台截图)

可是,关键词无效果,榜单无明显变化

深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

(CQASO后台榜单截图)

所以,根据在实验中的具体操作流程与结果,我们提出了疑问:

疑问一:是不是因为账号的原因影响了协议刷的效果?

在所有账号中我们随机挑选了一个,其购买的情况如下:

深度报告 | 亲测,纯粹的协议刷或将离开机刷领域!

上图中的所有产品的都是机刷应用,通过CQASO可以观察到他们曾经都有明显的排名暴增的痕迹,证明这些账号之前是有效果的。但是现在再次使用协议刷,却没有任何效果了。所以并不是因为账号问题。

 

疑问二:是不是出量影响了效果?

我们排除了账号因素之后,进一步考虑出量对效果的影响。我们怀疑是出量的量级速度影响流量效果。

 

所以我们先调整了出量的量级,一天出量36000~40000左右。我们持续性的打量之后,发现效果仍然不佳。

 

那么,出量速度是否会影响效果呢?我们知道,增加出量速度就必须添加通道,但是如果添加通道,不论最终效果如何,都会使成本成倍增加,代价过大,付出与得到无法成正比。相信不会有人选择这种方法。

结论:

通过对具体产品的操作以及对各种影响效果的情况进行排查之后,我们可以得出的结论是: 

曾经有效果的账号变得没有权重,出量的量级和速度无法影响到效果,因此,在可控成本内,协议刷无法起到效果了。

纯粹的协议刷或将离开机刷领域,是苹果加大打击力度之后造成的影响。对于CP来说,或许也意味着要重新适应机刷的价格变动。然而不管形势如何,我们相信机刷和苹果的斗智斗勇仍将持久的继续下去。

给大家推荐我国新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章