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APP运营:产品经理对大数据在教育领域的应用分析

APP运营:产品经理对大数据在教育领域的应用分析

传统教育模式,教师对学生的评价,绝大部分来自考试成绩及较为主观的判断。而互联网模式下的教育模式,核心是为学生自我发展、教师教学反思、学校的质量提升提供基于数据分析的支撑,从而减轻教育评价体系的负担,同时采用统一的标准进行评价,在一定程度上提升评价的准确性。

其中,「数据分析」+「可视化」:让学生、老师、家长三方都更全面的了解学习情况,更重要的是老师会根据大数据的分析,对教学内容做针对性的调整,管理人员同时也可以根据科学的数据支撑进行学校资源管理。

四大评价体系:数据代替传统

客观评价体系

(1)定位

从主观判断到客观评价

(2)案例

  • t学习诊断分析系统:在学习过程中提供学情的实时诊断分析报告
  • t课堂互动反馈系统:上课时,学生手持一个遥控器,针对老师的提问即使回答。老师根据正确率来判断教学内容

伴随式评价体系

(1)定位

从总结性评价到过程性评价

(2)案例

区域性数字化教育评价体系:用数据代替传统的查资料,调研访谈来描述区域发展问题。

智能化评价体系

(1)定位

从人工性评价到智能评价

(2)案例

  • t万份英语同题作文智能评价:智能评价技术代替传统改卷模式
  • t课堂评价系统:即时练习考试与成绩分析

综合性评价体系

(1)定位

从单一评价到综合评价

(2)案例

学生综合素质在线评价:多维学习评价代替只看成绩的方式。

大数据的最终目的,即为最大化实现自适应学习,自适应学习是把学习和评价联动起来的一种科学的学习模式。因为,要自适应学习,必须有一个系统随时看到学生学到什么程度,这个完全是评价。但是,评价完了之后有一个新的呈现。目前国内很多教育机构在研究自适应的学习模式,但都处于起步阶段,若要把自适应做好做透,一定是真正通过大数据、根据算法模型来分析学生的学习数据,匹配下一步应该学什么。

大数据的核心在「大」,大数据需要一个量的累计,积累始终是需要时间去培养的,大数据给教育带来的好处,会随着时间的迁移越来越明确。

两类学校试点:个性代替全面

就目前而言,教育领域大数据的作用还在基础教育这一块,优化学生成长路径,转变新理念,把教育忘服务方向转换,为学生提供更全面的发展机会。,大数据会帮助家长从孩子学习数据到心理测评数据中了解孩子,更合理的规划兴趣拓展,更客观的选择文理分科,更科学的进行志愿填报。 大数据帮助家长通过数据为孩子更好的判断未来。

幼儿园

  • t定位:利用大数据采集与分析,基于App、在线平台,为幼儿园教育教学、儿童成长监测,校园安全监测提供支持
  • t案例:基础+选择性课程结合:通过数据采集与分析,为老师提供更为精确的教学设计依据
  • t目的:挖掘个性发展方向,实现健康快乐成长

K12

(1)定位

利用大数据革新课堂交互模式

(2)方法

  • t确定学生的有关数据;
  • t了解对于学生的学习来说什么是真正重要的;
  • t有针对性地为学生提供合适的教学.

(3)案例

  • tClassDojo:师生之间的实时沟通交流平台
  • t智能设备:监控运动量,关注学生身心健康
  • t智慧校园:硬件+软件,推进校园管理

(4)目的

挖掘个性发展方向,实现健康快乐成长。

小Q来总结

在线教育未来的发展方向「标准化」+「产业链」,「提升效果」+「精准匹配」。

对于教育领域大数据的采集与设计,现实存在的问题有:纸质作业仍未全面电子化,大多数家长并不允许孩子们长时间地使用移动设备。数据采集过于碎片化,并不构成线性结构。若要获得突破,先想办法拿到数据才有可能产生效果,这是大数据在教育领域应用分析中最核心的难点。

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