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DPM认知修炼3:数据产品经理的多重身份

DPM = Data Product Manager,数据产品经理。在本系列上一篇文章中,我们讨论了数据产品经理的职责和需要具备的素质,不难发现,数据产品经理是跨界工作者,关注点渗透在产品、数据、运营甚至开发的每一个环节

DPM认知修炼3:数据产品经理的多重身份

实际上,“数据产品经理”这个名字本身就有些微妙——它既可以解释为“关注数据的产品经理”,也可以理解为“数据产品的产品经理”。这两种解释刚好契合了数据产品经理的职业跨界性和身份的多重性,一个数据产品经理也会在日常工作中经常切换这两种身份:

一、关注数据的产品经理

行业的数据、产品的数据、功能的数据、用户的数据都是数据产品经理需要关注的数据,数据是数据产品经理日常工作的基础资源。

一方面通过数据资源,为产品的规划、功能策划和运营制定可量化的方案,推动产品“从0到1”的逐步迭代。

另一方面为产品设计有效的数据采集机制,保障数据从产生、收集到分析、利用的全过程,使产品在与用户的交互过程中产生并沉淀更多有价值的数据。

在这种身份中,数据产品经理与基础产品经理都是为同一个产品负责、为相同的目标开展工作,只不过数据产品经理更加擅长对数据资源的运用

二、数据产品的产品经理

我们在日常工作中用到的数据分析平台、报表平台、数据处理工具等都属于数据产品,这些产品并不是凭空产生的,它们同样需要有设计者和研发团队,而数据产品经理就是这些产品的功能产品经理(感觉有些拗口?把数据产品看作一款普通的产品,那么你就是负责整个产品的产品经理——没错,不需要任何的修饰前缀)。

在这种身份中,数据产品经理所做的工作与基础产品经理完全一样,要进行一轮又一轮的可行性研究、需求收集与分析、产品策划、研发推进,甚至也包括产品的运营推广与用户调研,只不过你的用户可能主要是产品团队或者公司其他部门的同事(当然,如果你的数据产品是以云服务方式运作的,那你同样要面对大量的公司外部的用户)。

无论是关注数据的产品经理还是数据产品的产品经理,归根结底都是产品经理。因此,数据产品经理首先应接受与基础产品经理相同的训练,包括互联网思维、产品Sense和数据敏感度;其次基础产品经理的大多数工具、经验和方法论都适用于数据产品经理的工作;再就是用产品经理的方式思考和解决遇到的问题。

如果你看过《魔鬼经济学》《卧底经济学》系列著作,或者已经从事数据产品经理职业有些年头时,你可能会隐隐约约感觉到(或清晰地实践到),数据产品经理似乎还有这样一种“非官方”身份:

三、团队里的经济学家

这并不意味着我们一定主修过经济学或者系统地学习过经济学,而是指我们与经济学家有很多非常相似的行为——乐于追求问题的根本原因、喜欢用数据表达观点或论述命题、在做选择时评估机会成本、设计方案时衡量投入成本与产出价值等等,甚至同事遇到账目计算之类的问题都忍不住要来请教一番。

你可能会戏谑道,这是职业病嘛!是不是职业病我们暂且不论,如果这种状态可以让我们保持好奇心、不断学习、提高认知、改善生活品质,何乐而不为呢

如果你是刚刚加入数据产品经理的行列,无论是学业结束初入职场还是从其他职业转行而来,你会对以上三种身份的哪一种更感兴趣呢?

 

作者:R.D.,公众号:rdonly

本文由 @R.D. 原创发布。未经许可,禁止转载

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

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