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网站数据分析:跳出率和退出率

【编者按】做网站数据分析的,GA工具的强大就不用多说了,在使用GA中经常会看到的就是跳出率和退出率。但GA上也没有很明确的告诉我们什么意思,作者和大家讨论讨论,分享一下在GA方面的知识。

退出率:

一般而言,一个网站可能有不同的链接导向到网站的不同网页里,这些不同的链接就是这个网站的不同入口。

当访客由这些不同的网站入口进入这网站时,这个动作就称为”进入网站”,而他从这个入口离开这个网站时这个动作就叫做”离开网站”。

所以针对每一个入口退出率的算法就是 离开网站的次数/进入网站的次数=退出率

举例来说 pumaboyd.cnblogs.com/index.aspx 在某一段时间内有500不同IP从这个链接进入,同时这些IP中有10个人从这个链接离开论坛,那针对这个入口网址的退出率就是 10/500=2%

跳出率:

跳出率就是指:那些访问该网站,仅浏览了一个页面就离开的用户所占的比例。

所以跳出率的算法就是:浏览了一个页面就离开网站的次数/进入网站的次数 = 跳出率

打个比方,有人从Google上搜索“CSS”这个关键词,然后通过点击搜索结果,链接到了我们的网站上一篇名为“CSS-我的爱与恨”的文章上。但是该用户在浏览完这篇文章以后,就”离开网站”。

离开网站

看完这些概念后我第一个问题就是:什么是离开网站?我想下面的操作应该可以称为”离开网站”:

关闭浏览器

通过地址栏去浏览其他网站

点击了我们网站上的友情链接

GA上跳出率的计算方式:

网站数据分析:跳出率和退出率

首页(网址1),进入数80,跳出65,65/80 = 81.25%

GA的退出率的计算方式:

网站数据分析:跳出率和退出率

首页(网址1),退出数80,综合浏览量109,80/109 = 73.39%

从两副图片我们又得到几个概念:

进入数:同一用户在同一会话期间生成的浏览量 PS:刷新如果在同一会话中将不统计。

跳出数:用户跳出动作的统计次数(后面有情景解释)

退出数:用户退出动作的统计次数(后面有情景解释)

综合浏览量:综合浏览量定义为对 Analytics(分析)跟踪代码正在跟踪的网站网页的一次浏览。如果访问者到达此页后点击重新加载,会被算做另一次综合浏览量。如果用户浏览到其他网页后返回初始页,也会被记录为又一次综合浏览量。PS:刷新一次也统计一次。

这里有个疑问就是进入数和退出数相等?难道他们总是相等的,还是因为我GA上统计的结果就是这样。按理论分析应该不会总是相等?(哈哈,后来我仔细比较了一下,数据是不相等的,图上的数据是正好碰巧都相等)

那么我们只要知道进入数、退出数、跳出数、综合浏览量是怎么统计出来的就可以知道这个比例如何计算。

情景一:

我访问了www.itongji.cn这个网站,我首先访问的是Index.aspx页面,当我看到这个网站时就觉的不感兴趣,那么我就关闭了浏览器或是输入了新的网站。

这个情景下产生的是跳出数+1的动作,整个过程中具体是Index.aspx这个页面的跳出数+1,进入数+1。

如果我是通过搜索引擎,可能首先访问的是www.itongji.cn/newslist.aspx 这个页面,如果我不感兴趣,我”离开网站”,我进行的就是newslist.aspx这个页面跳出数+1的动作。

情景二:

我访问了www.itongji.cn 这个网站,我首先访问的是Index.aspx页面,当我看到这个网站时就觉的感兴趣,我点击了上面的链接,进入了该网站的newslist.aspx页面,这个时候我发现了我感兴趣的一条新闻,我再点击了news.aspx?id=45678这个页面。看完后我关闭了浏览器或是输入了新的网站。

这个情景下产生的是退出数+1的动作。整个过程中具体是news.aspx?id=45678的退出数+1,index.aspx页面的浏览量+1 进入数+1,news.aspx的浏览量+1 进入数+1.

到这里我想大家应该明白了跳出率和退出率的区别,那么这个指标有什么意义呢?

指标的意义

退出率对于任何一个网站入口而言越低越好,因为代表进入这个入口的IP对于他看到的内容感兴趣,所以停留的时间更久或者是在这个网页里面找寻更多的信息。

所以你可以由退出率的分析去判断访客对于你的这个往站入口里面的内容是否感兴趣 并藉以判断你所引进的访客族群是否洽当。

网站跳出率是衡量网站质量的一个标准。跳出率越高,说明你的网站对用户吸引力就越小,真实反映出网站中有价值的访问数据。我个人的感觉应该是网站第一印象的评定。好比相亲,在众人面前吸引对方的可是第一印象噢。

来自:我的鱼塘

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