数极客首页

兴趣卡片该如何设计?

随着“私人订制”概念的走红,填写兴趣卡片也成了完成私人订制的前置条件,那么兴趣卡片该如何设计,并且应该什么时机出现呢?

兴趣卡片该如何设计?

为什么要引入兴趣卡片

众所周知,“私人订制”所需要的算法也需要通过数据来进行调试,而兴趣卡片刚好解决了这个问题。平台通过用户所填写的内容在首页进行相对应的内容呈现,很容易吸引到用户的好感,从而实现更好的用户转化,所以在环节上设计者也费劲了心思。

如何设计

目前兴趣卡片的设计主要涉及到出现的时机&卡片的内容构建。

时机:一开屏前的强制填写;二进入首页浏览到某关键节点后的主动露出。

开屏前的兴趣卡片

由于有些App的产品呈现是依托兴趣卡片的选择,从而在开屏前填写兴趣卡片或者强制要求填写兴趣卡片也成为了某种常态。

1. 豆瓣

兴趣卡片该如何设计?

豆瓣是文艺青年的天堂,而豆瓣的产品也试图将自己打造为年轻人书影音的世界。而结合豆瓣用户的习惯,电影和书籍更为集中,所以兴趣卡片也集中在这两方面的设置。

与其他颗粒度比较粗的兴趣卡片不同,豆瓣主要是以近期热映和即将上架的内容为主,这样的好处是更方便用户进行选择,不用耗费很长的时间用于思考,当然这也与其在卡片设置环节制定的规则有关。必须填写以及不可跳过的硬性规则,反而因为前一步的低成本选择而没那么令人厌烦。

在第二步的设置里也同样鸡贼的为你默认关注了几个账号,当前这些账号的选择是与第一步挑选的结果相关。从平台角度出发这样的账号是经过认真挑选有质量保证的,可以给新用户传递更多平台的优质内容,当然也对新用户留存做了一些微小的贡献。

2. mono

兴趣卡片该如何设计?

和自身App的性质相关,mono是主题订阅式的内容呈现模式,所以兴趣卡片的前置不可避免。出了兴趣卡片的设置外,mono在push推花的心思也同样值得学习。

除了开场的文艺动效,它家的push推送完全将用户的重点吸引到了开启上面,虽然截图是静态的,当真实的效果是有围绕推送按钮一圈的动效,以及底下的提示文案同样让你此刻有打开push的欲望。

回到兴趣卡片上来,因为是主题式的产品,用户在选择兴趣这一栏显得尤为重要,会更加花费心思在主题的选择和呈现上,所以密集的九宫格成为了首选,这可以在同样的空间内展示更多的内容,而对于热门的主题一个主标题加副标题的解释就足够了。

用户在选择好主题时,同样会提示你是否打开该主题的推送开关。悄悄告诉你,即便你在之前环节关闭了推送的系统权限,这里再点开启也是没有用的噢~

选好进入主页后,刚刚选的内容将会在顶tab-我的关注里面呈现,也算是所见即所得了,并不需要用户耗费更多的时间去思考刚刚挑选的内容去了哪里。

开屏后的兴趣卡片

对于某些App而言,并不想增加用户进入首页的跳出率,但仍希望通过兴趣卡片的填写来更好的为用户推荐内容,从而选择将兴趣卡片的填写后置到用户进入APP后的合适环节。

1. 喜马拉雅

兴趣卡片该如何设计?

喜马拉雅的兴趣卡片位置放在了猜你喜欢的旁边,文案也与猜你喜欢进行了呼应,刚进入App时的动效也能增加兴趣卡片的填写率。

相对而言里面的卡片内容更显得有些中规中矩,是以类目的形式进行呈现。这样的好处是当用户填写后首页的卡片位会根据填写内容进行重新排序,弊端是会让刚进来的用户有些疏远感再不大清楚自己的喜好时很容易放弃填写。建议后续可以将类目下的优质内容进行呈现,这样不仅降低了用户的填写成本也将方便用于快速找到自己感兴趣的内容。

2. 书旗

兴趣卡片该如何设计?

除了在开屏前设置了兴趣卡片的出现外,在书城里的三屏外的位置同样出现了兴趣卡片的运营位,点击后可以再次填写修正。

在这位置的好处是既不影响了平台上其他的运营策略又给用户增加了再次选择的机会,因为读书类的产品短时间内喜好会比较一致,填写完兴趣卡片后对平台实施留存策略将会有很大的帮助。

内容构建:

除了类似mono、即刻这种主题订阅式的App而言,大多数App所需要的卡片内容主要为用户的兴趣手机+身份标识确认;随着隐私保护意识的增强,如果太露骨的让用户填写身份信息反而会大幅增加用户填写的跳出率,而通过性别将主题进入归类反而更便于实现设计者的初衷,用户也乐于去填写。

如果是内容型的App,露出头部内容&最近热门的内容也不失为是个很好的选择。

主流的内容构建可以概括为以下两个公式:

  • 公式一:分类+性别、年龄收集
  • 公式二:头部内容、最近热门内容+官方内容

总结

本文列举几种笔者认为设置比较精巧值得去参考优化的几种产品设计,当然随着交互方式的日趋成熟,兴趣卡片的出现时机也将更加丰富。不过在没有大数据进行依托,并且填写后没有及时给用户反馈的话,也不要因为其他App做了而强行去增加这个功能,还是要结合自己产品的特点来设计哈~

 

本文由 @静陌 原创发布。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是数据分析软件领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章