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数据分析系列篇:电商中数据分析应用

谈到零售,以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司,与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢?1.网站分析(流量分析)记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析,现在也回顾下。Web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。3. 你需要会用一些最基本的工具。4. 你需要学习最基本的WA概念和定义。5. 你要有商业意识(Business Sense)。进行网站分析当然要使用网站分析工具。所以你得至少知道Google Analytics,或者更好能知道Omniture,WebTrends之类。除了知道,你最好还要能会用其中的某一个。我建议新手从Google Analytics开始,免费工具,实施简单,而且界面也简单,非常适合入门级用户。WA的基本概念包括什么是visit,什么是PV,什么是bounce rate,什么是time on site……。想要知道这些,可以看英文的Avinash的博客,具体内容零散在他的博客的很多文章中(你可以直接点击他博客的site map,不过他的site map更新比较慢,新文章可能还没有被列入)。如果你想知道一些国际通用的WA概念和定义,你可以去WAA(WA联合会,Web Analytics Association)这个民间协会组织看看,IAB(互动广告协会)也有相关内容。当然,多阅读是很重要的,Avinash有一些他推荐的博客,大家没事儿随便挑几个阅读,会有收获。有没有好书推荐?中文的书籍其实还没有太好的。Avinash的”Web Analytics One Hour A Day”是为数不多(也是我唯一知道)的翻译为汉语的书籍。因此我建议大家在互联网上寻找一些英文的书籍,比较推荐Google Analytics Short Cut(感谢Kurt的推荐),以及Web Analtyics Dumb Book。围绕流量分析这块,有网站流量分析日、周、月报告,也有很多网站流量监控报告。GA、百度统计都是这一类的。2.用户分析用户画像&用户行为)用户分析已经讲了很多次,就不多说了。数据分析系列篇:电商中数据分析应用4.运营分析(活动分析)运营分析主要针对的是运营活动前、活动中、活动后的分析,包括活动前的预期分析、用户分析、市场策划等,活动中的效果监控、A/B test,活动后的专题活动分析等。比如像量子恒利、淘宝魔方这些数据产品。5.竞对分析(市场分析)常见的有了解易观、艾瑞、派代网等行业分析数据,以及监控电商竞对的行业数据。6.物流分析电商中的物流供应链是最重要的环节之一,所以能够做好像双十一这样的提前备货,优化配送站的方案以及物流配送环节的数据监控,退货原因等分析是至关重要。7.KPI分析包括业务每季度、年度的经营分析情况。推荐使用国内新一代大数据用户行为分析平台:数极客,国内首款支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式;自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客必备的互联网数据分析工具。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,国内首创6大提升转化率的数据分析模型,是用户行为分析领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品。基于用户行为的大数据分析智能系统,提供了会员营销AB测试两大数据智能产品,使得企业可以快速的提升用户转化率和留存率,实现数据驱动增长。

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