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大嘴巴漫谈数据挖掘:需求概念生产品,定性研究定类型

大嘴巴漫谈数据挖掘:需求概念生产品,定性研究定类型
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产品概念的表现会事先分解为若干个独立指标维度,为了综合衡量其中所蕴含的概念,利用加权计算,将多个指标汇总形成一个综合概念得分。借助概念得分,能够了解某一业务概念的用户评价及其在各方面的接受情况等信息。

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此部分工作需要定量分析辅助定性研究,结合时间、成本等实际情况,判断出有潜力的需求点,进一步生成产品概念。定性研究采用焦点小组的形式探索目标用户群,一则可以有效支持概念设计,同时也能够为定量分析提供基本依据。

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KANO模型将满意与不满意的标准引入需求管理领域。通过深入挖掘细分用户群的生活态度,消费方式以及行为特征,并以此定义出了四种用户需求类型,即基本型A、期望型B、兴奋型C和无关型D。基本型需求被认为是理所当然的需求,如果没有得到满足,用户不满情绪会急剧增加;期望型需求被满足时,用户满意度会显著增加;对于兴奋型需求,则属于用户的潜在需要,一经满足,将急剧增加满意程度。

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在定量分析中,确定样本条件后,每个样本用户可以评价一个或多个需求点。为了快速获得大量样本,一般采用电脑辅助的电话访问方法(CATI),CATI的特点是访问的代表性好,效率高,比较适合存有用户电话名单的随机访问。

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值得注意的是,这里需要事先根据各个需求程度的定义及理解,设置A的权重为0.25,B的权重为0.25,C的权重为0.5,D的权重为0。

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实际操作过程中,应首先全力以赴地满足用户的基本型需求,然后再尽力满足用户的期望型需求,最后争取实现用户的兴奋型需求。

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