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五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱

摘要:TweetShareEmail Print数据图也有陷阱?即使数据准确、完整,其展现方式如果不易于读者理解,或是产生误导,也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型,帮你炼就火眼金睛,做出更优质的图表。

这一年来,Quartz制作了众多图表,也花了不少时间思考、讨论相关问题,发布了长达6000字的数据处理指南(深度君将会奉上中文版精华)以及一篇讲解如何正确使用y轴的文章。看到很多图表要么使用模糊或错误的数据、画出有偏差的轴线,要么在其他方面误导读者,我们觉得很可惜。我们会想,“世界到处都是优质的数据呀!为什么每个人不能合理引用数据、使之标准化,直接把它展现出来呢?”因此,Quartz今年总结出错误最突出的例子,加以纠正。

1. y轴不出现,大小难以辨

——以Planned Parenthood数据中y轴的偏差为例

在2015年9月29日举行的一场听证会上,美国参议院中的共和党议员不断追问非营利组织Planned Parenthood(该组织是一个提供计划生育相关服务的非营利组织,大约每年接待 270万女性进行各种身体检查,避孕与堕胎等。来源:知乎)的主席Cecile Richards,指责她滥用了该组织的年度联邦资助中的500万美元。为了阐明问题,犹他州的参议员Jason Chaffetz以下图佐证:

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乍一看,这张图的确显示Planned Parenthood实施的堕胎手术数量猛增,同时癌症检查的次数却急剧下降。读者还可能被误导,认为从2010年起该组织实施的堕胎次数远远多于预防检查次数。但这并非实情。这张图最大的错误在于没有明显的y轴,因而两条数据线随意交叉,让人误以为327000比935573还要大呢。

美国事实核查型新闻网站Politifact 核对了以上数据,从Planned Parenthood年度报告中选取了堕胎手术和预防性措施的数据。数据范围调整合理后,信息展现如下:

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2.图形元素不可用,双重标准有漏洞

——以美国白宫错误计算高中毕业率为例

在12月中旬,美国白宫的官方账号发了一条推特:“好消息:美国高中毕业率已升至历史最高水平。”推特配图如下:

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现在,我们暂且假定白宫的核算方法没问题,选取的数据表都采用了同样的方法计算毕业生组别,但有一个问题我们不能忽视:即使y轴固定,柱状图也可能是一种糟糕的呈现方式。要知道,制图时最重要的是选择合适的方式呈现数据。若要显示一段时间内毕业率的细微差别,最好用折线图。以下数据图便采用了单一数据源,囊括了1975年以来每年的毕业率:

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3. y轴起始都是零,细微变化看不清

以National Review杂志全球变暖的报道为例 下面这张图可谓是2015全球(图片界)最差图表:

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——以美国政府开支分布图为例

以下是2015年初疯传的政府开支饼图:

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5.数据来源不统一,标准混乱失公允

——以美国总统任期内大规模枪击案数量图为例

加州圣伯纳迪诺市发生枪击后,对于如何计算划分大规模枪击的讨论在数据界展开。相关的数据收集有好几种,定义的方法也各不相同。有些只计算了造成四人及以上死亡的枪击案例,其他的则将四人及以上中枪(无论死伤)的案例都算在内。问题在于,根据不同标准,每年大规模枪击的数量范围可从几十跨到上百。

在12月2日,一家名为Truthstream Media的网站发布了一篇文章,题目为“为什么奥巴马任内发生的大规模枪击超过了他前四任的总和?”报道插入下图作为证明,据称参考多个数据源。一是Mother Jones数据库计算的大规模枪击数量,使用的就是四人及以上死亡的标准。其他两个数据源来自维基百科。

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TruthStreamMedia.com对于“大规模枪击案”的定义范围限定宽松,捏造了不失数据。奥巴马任期内的枪击案还算上了家庭谋杀案,而计算前四任时却把这一项省去了。例如,奥巴马任期内的统计中出现了“Ervin Lupoe枪击案”的记录。Lupoe在2009年杀死了自己的妻子和五个孩子,但是维基百科或Mother Jones数据库并没有收录该案件,因为它不属于“大规模枪击”一类。 以下为以总统任期为单位的大规模枪击案数量统计图,使用的是Mother Jones的数据:

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原文:The most misleading charts of 2015, fixed

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