数极客首页

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

在用户数据统计分析中,指标任务完成率和任务完成时间意指根据产品实际情况积累出的参考值,从而作为横向比较指标。通常会将所有任务的任务完成率取平均值,则可得到针对某项产品的平均任务完成率,同理也可得到平均任务完成时间。如上所示,在情境1的任务1.1里,有10%的测试用户未完成任务;有5人的任务完成时间小于平均值,4人的任务完成时间大于平均值。

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

如上所示,在不同的情境下,测试过程中所发现的全部可用性问题数目,共19个。其中在情境1里,任务1.1注册发现2个可用性问题,任务1.2登录发现2个可用性问题,任务1.3退出发现2个可用性问题;在情境2里,任务2.3赠送出现的可用性问题最多,有5个;在情境3里,任务3.2注销账号出现的可用性问题最少,为1个。

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

除了列举出可用性问题数目之外,一般还要对问题的优先级进行排序分类。其中优先级维度“重要”表示用户关注程度高的问题,维度“紧急”意指急需解决的问题。如上所示,其中不重要不紧急的问题有4个,不重要但紧急的问题有3个,重要且紧急的问题有5个,重要不紧急的问题有6个,显而易见,应优先考虑重要且紧急的可用性问题。

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

有时,也可以通过坐标轴的形式展示可用性问题的分类优先级,在坐标轴中,横轴代表重要程度,纵轴代表紧急程度。其中各个象限内数字序号的含义表示具体的可用性问题。例如:序号1.1-1表示第1个情境下的第1个任务的第1个可用性问题。

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

在可用性测试的结果分析中,针对产品功能完成情况,能够看出,有1人不知道任务1.3退出功能;2人不知道任务2.3赠送功能;1人不知道任务3.1修改密码功能;3人不知道任务3.2注销账号功能;任务2.3赠送功能只有2人完成,人数最少;任务1.2登录功能完成人数最多,有10人。

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

最后,通过一系列可用性测试指标来对产品的各个情境进行归纳总结,包括测试目的与测试方法。每个测试指标都有其特定的测试目的以及相应的测试方法。如上所示,定量方法包括任务完成率和任务完成时间,定性方法涵盖页面布局、功能逻辑、信息架构及操作流程。

大嘴巴漫谈,有货,有形,有味!

发表评论

评论已关闭。

相关文章