数极客首页

如何在需求收集和需求排期阶段,给运营打好预防针?

事先制定规则可以在需求管理工作中取得极大的便利性,也可以很大程度上减少后期与运营沟通的成本。

如何在需求收集和需求排期阶段,给运营打好预防针?

在需求收集和需求排期阶段,通过事先制定规则,过滤掉一部分无效需求,可以大大减少后期与运营的需求沟通成本。

我在负责需求管理的初期,经常陷入需求沟通的窘境:运营大堆地提需求过来,很多时间花在过滤无效需求上;制定需求排期,大多运营都不满意。后来通过规范需求流程、制定需求调研规则,并坚持落实下去,渐渐达到了需求高效沟通的目的。

将需求流程分为以下四个阶段,每个阶段都有一个主要目标。

如何在需求收集和需求排期阶段,给运营打好预防针?

一、需求记录

运营按照需求管理表格填写需求。表格中大致包含以下信息:需求名称、需求描述、提出者、提出时间、重要度、紧急度等。

这个过程中,运营可以从3个方面考虑需求的性价比:

  1. 需求是否能够解决成本问题:是否可以减少金钱支出、降低沟通成本、减少时间花费。比如增加批量操作功能,可以减少运        营在重复性工作上花费的时间。
  2. 需求能够解决百分之几的问题:如果只有3%的人遇到了问题,这个需求做与不做区别不大。
  3. 需求所能解决的问题是长期的还是短期的:如果问题是短期的,需要综合技术开发时长考虑需求该不该做。

运营在边写边想的过程中,能培养评估需求轻重缓急意识,无关紧要的需求甚至不会再提上来了。

二、运营内部需求评审会

每个运营组需要开展组内需求评审会,主要确定两点:

  1. 探讨运营所提出的需求,是否有其他不需要依附于产品的解决方案:通常组内运营的工作都是类似的,也许这个运营遇到的问题,别的运营早就摸索出了解决方案。
  2. 确定必要的需求,并集思广益产出更优方案。
  3. 确定组内的需求优先级,便于产品经理辨识需求。

内部评审实际上是给了组员之间沟通的机会,达到工作信息互通的目的,进而帮助产品经理过滤掉部分非必要需求。

也许有人会觉得这样的要求对于运营来说会比较高,或者考虑需求性价比、出需求方案明明是产品经理该干的事儿。

但是我认为,需求的评估是层层筛选的,所有的需求都一股脑汇总到产品经理那儿,势必增加了与运营撕x“为什么这个需求不能做”的沟通成本。前期让运营对自己的需求形成清晰的认识,是可以过滤掉部分无效需求的,后期的需求沟通才能够更加高效。

三、运营与产品需求评审会

1. 会前准备

产品经理在这个阶段需要做好需求调研的四个步骤:需求收集、需求挖掘、需求评估、需求分析。

① 需求收集:运营内部需求汇总至产品经理处。

② 需求挖掘:对需求进行需求挖掘,与需求方一对一交流,探讨需求本质,排除无效需求,对必要需求输出MVP版方案和完整方案。

③ 需求评估:根据KANO需求模型及当前业务方向,分析需求的重要性和紧急度,定下初步的需求排期。

④ 需求分析:结合技术资源,对排期的需求作出需求分解。

比如:“这个功能耗时太多,技术人太少,做出来也不确定能不能解决当前遇到的问题,就先做个MVP版的功能试试吧”;“这个功能不是很复杂,而且的确做出来挺有用的,直接一步到位没什么大问题”。

2. 会中讨论

每个运营组出一个需求对接人,与产品开展需求评审会,主要确定4点:

① 工作信息互通:不同组别的运营负责的工作内容差别较大,必要的信息同步很重要,这样才能让大家知道每个部门都有各自的难处,才能促进相互理解。

② 一致明确公司目前主要的业务方向,围绕业务去开展需求排期。

③ 产品经理讲解需求排期结果和需求方案。

④ 假如对排期不满意,运营可以提出意见,产品经理评估合理后,再作出排期调整。不合理的需求要坚决说不,并给出让人信服的理由。

3. 会后结论

产品经理将会议的排期结果和需求方案同步给各个运营组。

四、产品与技术的需求评审会

  1. 会议成员:产品、技术、运营(必要时可以让运营参与)。
  2. 会议要点:产品与技术讨论需求细节,得出最终的需求排期和需求方案。运营旁听,可以实时了解需求排期过程,不需要产品经理会后再次讲解需求排期调整的原因和结果。

执行需求流程一开始会碰上一屁股的钉子,坚持不断沟通、积累经验后,就能发现效果越来越明显了。但还会碰上一两颗钉子,因为需求永远都解决不完,没有完美的需求排期,只有更好的需求排期。

 

本文由 @fin 原创发布。未经许可,禁止转载。

题图来自作者。

新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是数据分析软件领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

发表评论

评论已关闭。

相关文章