数极客新版官网上线,发布业内最完善的四大数据产品线!

数极客官网

随着数极客在用户行为分析领域的知名度和美誉度的快速提升,很多客户反映数极客太低调,那么多优秀的产品和功能都未在官网上展示,强烈要求数极客尽快更新官网。经过严谨的分析、规划、设计、研发、A/B测试之后,数极客正式上线了新版官方网站。

以下为您详细解读,数极客官网优化过程。

一、数据分析与假设

我们经过对数极客官网历史数据的全面分析、用户转化和流失行为的深度分析,确定了三个优化方向:

  1. 产品介绍信息更完善:更全面的产品信息、行业和职能解决方案。
  2. 服务信息更丰富:客户服务、技术文档、使用文档、专区展示。
  3. 提升注册转化率。

前两个指标主要通过数极客的5大热图分析,找出用户最关注的信息和内容。对于停留时间较长的页面和元素,在新版中突出显示。

 

对于转化率指标,数极客通过多维细分转化漏斗的对比分析,找出影响用户转化的三大因素:

  1. 入口数量太少,老版本官网仅仅提供导航栏位置的注册入口。
  2. 入口不明显,原有转化入口只有注册,预约演示和在线客户均不显眼。
  3. 产品价值未能突出展现,数极客拥有4大产品线,而原有官网中只展示了2种产品,产品功能在官网中也未全面展示,导致用户在浏览首页后没有进一步的行动。

 

二、确认指标和衡量标准

如何衡量新版官网比旧版官网更好?

分析历史转化数据,找出关键指标:

  1. 在线时长和浏览页数:过旧版官网行为数据分析,发现70%以上注册用户的平均停留时长超过3分钟,浏览页面数超过8页。新版官网上线后,两个指标均有超过30%的提升。
  2. 注册转化率:我们将注册转化率分为 自然注册转化率 和 推广注册转化率,经过新版官网改造后,自然注册转化率提升了近50%。

 

三、如何保障官网的改版成功?

除了严谨的分析、大胆的假设之外,要想做到成竹在胸,一定要用到A/B测试

Sean Ellis近日在接受界面新闻记者专访时说:“在中国,很多公司连最基本的A/B测试都不做,就自称有增长黑客”,他认为,中国的“增长黑客”发展得并不正宗。

我们对此深深的认同,不仅仅中国的互联网公司如此,甚至中国的一些用户行为分析公司也是如此:某用户行为软件公司的官网改版仅仅做了“对比测试”对外就宣传做了A/B测试,同时其对外的众多文章中,也到处可见“对比测试”的影子。

在此也向大家公布衡量是否经过真实“A/B测试”的标准:

科学的A/B测试,必须采用统计学的方式,而不仅仅是简单的做分组对比。保证测试样本经过随机抽样,用置信区间来展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,并且通过假设检来得到试验结果应用到总体后的真实值。

假设检验(Hypothesis Testing)名词解释:

数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法,秩和检验等。

数极客官网上线经过全面的A/B测试,随机分配了20%流量进行测试,以注册转化率为测试指标,测试结果最终为 95%置信区间[28.5% – 51.2%],成功通过假设检验。

欲了解测试详情,敬请咨询客户成功经理-小数:shujikecsm。

四、数极客有哪四大产品?

数极客是截止目前(2018年6月4日)为止,中国唯一一家拥有以下四大产品线的大数据分析公司。

  1. 用户行为分析

解决用户行为采集、分析的问题,支持无埋点采集、前端埋点采集、后端埋点采集 三种方式任意组合,极大提高数据采集效率; 支持6大转化率提升模型、用户留存与活跃分析、用户分群、用户画像等九大数据分析模型。

 

  1. 用户行为录屏

以视频方式还原用户的真实操作过程,让用研工作更直观快速的找出用户体验痛点,优化用户使用体验。

 

  1. 智能营销与运营

基于用户分群和实时行为自动触发运营与营销活动,实现精准运营与实时营销,提升活动转化率和用户留存率。

 

  1. A/B测试

支持可视化试验、多版本试验、代码试验三种方式,通过科学的先验性测试方式让产品迭代和营销活动不再“盲目”。

 

五、数极客为什么要布局四大产品线?

请先看下图,详细的解读了数据应用的分层。

1.通过“用户行为分析”,可以发现数据中存在的问题环节,比如:我们可以发现用户在注册页的流失率比较高,通过数极客独有的表单分析和热图分析,还可以进一步掌握用户在“微转化”环节的流失和转化详细数据。但用户未转化的原因和具体遇到的问题是什么,想要进一步定位问题点,则需要使用“定性分析方法”,数极客因此研发了“用户行为录屏”,通过回放用户行为视频,找出影响用户转化的最关键因素并进行优化。

2.数据分析的目的是为了优化产品或营销和运营中问题,而经过用户行为分析得到的分析结果,我们还需要经过传统的互联网工作流程:产品经理提出假设-调研需求验证假设-规划设计产品-研发-测试-上线,经过漫长流程上线后,不一定能得到想要的结果。而且现实情况可能发现巨大的变化,当初设计的产品可能还没上线,客户的需求可能早就已经转移了。

3.因此数极客提出并研发了两大数据应用解决方案:智能营销与运营、A/B测试

智能营销与运营,解决数据在实时精准营销和自动化运营的应用难题,客户只需要设置 用户群和触发条件,系统将自动运行,将运营人员从枯燥的日常运营中解脱出来,提高营销和运营活动转化率。

A/B测试产品,解决产品、运营、营销三大职能进行科学决策的难题:产品改版怎么做?哪种运营活动最有效?怎么优化推广页面? 这些在应用 A/B测试 之后,都能得到迎刃而解,欢迎大家实际体验数极客的A/B测试产品。

感谢一如既往支持数极客的客户和朋友们,我们相信专注于产品和服务必将使得客户与数极客最终实现共赢!