盘点国内外主流用户行为分析工具

如今,几乎每个IT人士都在谈论“大数据”,大数据对行业用户的重要性也日益突出,它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。目前,大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。

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电商数据分析


近年来,电子商务发展的如火如荼的,电商行业有数以万计的数据,如何发现这些数据背后的故事呢,可能就需要你有几把刷子,数据分析能力,商业敏感性。
电子商务发展的速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言,想要自己永远跟着趋势走,学会数据驱动是必然的。

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技能 | 如何轻松搞定APP数据分析?


《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身,而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标,多维度交叉分析不同指标,以数据甄别问题,再反向作用产品,最终形成数据驱动产品设计的闭环。事实上,APP数据分析并没有那么神圣,而一般常用的数据指标也都不难掌握。

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产品经理如何做好网站数据分析?

产品历经了研发测试,终于可以如期的上线了,但请不要松懈,后续的活动才是重点。并且随着网站一起上线的还有我们的数据分析系统,作为产品运营及后续改进的支撑点,数据分析系统是我们的眼睛和耳朵,是我们感知产品的触角。所以下面着重说一下怎么做数据分析,需要做些什么。

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做运营必须掌握的四个数据分析思维

对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题:

面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?

面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么?

数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!

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深入不浅出 | 客户细分那些事。


客户细分是20世纪50年代中期由美国学者温德尔史密斯提出的,其理论依据在于顾客需求的异质性和企业需要在有限资源的基础上进行有效地市场竞争.是指企业在明确的战略业务模式和特定的市场中,根据客户的属性,行为,需求,偏好以及价值等因素对客户进行分类,并提供有针对性的产品,服务和销售模式.按照客户的外在属性分层,通常这种分层最简单直观,数据也很容易得到.

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运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系

           
数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑:

  • 不知道从哪里获取数据;
  • 不知道用什么样的工具;
  • 不清楚分析的方法论和框架;
  • 大部分的数据分析流于形式;
  • ……

其实,数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者,总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。

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