对不起,你们看重的那些都是虚荣指标


在这个数据为王的时代,人人都看重数据分析指标,但指标也份好坏。在网站分析和APP分析中,用户数、下载量、DAU、PV、点进率……如果你只对那些虚荣的指标感兴趣,则迷恋于镜中的自我就会错过周围正在变化的世界。这就像那则著名的猴爪寓言一样,有时候,当你把焦点放在虚荣指标时,你就会得到噩运。真正应该追求的应该是能指引产品方向、并帮助公司做出更好的决策的明确指标,这样的指标才能带给公司独特优势。跟数据打了30年交道的数字可视化分析公司Looker创始人Lloyd Tabb在接受FirstRound专访中介绍了他的经验。值得各位认真研读参考。

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同样是数据分析,为什么你得到的是一堆图表,他们却收获了业务增长?


在网站分析和APP分析中,曾经有人问,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:不是我觉得,而是数据证明。这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维,工作不可能处处依赖自己的直觉,公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现,它依托于数据导向型的思维,而不是技巧,前者是指导,后者只是应用。

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网站数据分析:学会满足不同业务部门的数据需求

网站分析数据分析上,在保证手头所有数据源的广度和精度的基础之上,作为数据分析师则要懂得根据不同部门的需求制定不同的分析报告,从而实现部门之间的有效沟通,提高效率。做任何事都要有个目的,作为数据分析师,我们要了解消费我们数据分析的人是谁?他们又需要怎样的数据报告?一般而言,你分析的数据是给企业老板、产品部门、运营部门看的,本节讲述的是这三个部门的常见需求和常用的数据展现方式。

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谷歌分析告诉你的8个数据谎言及修复方法


进行网站分析APP数据分析是营销人员必须要做的,因为它可以高效衡量结果。真的是这样吗?

数据是有价值的,而谷歌分析可以快速简单地获取数据。你当然需要谷歌分析来衡量结果。这是必经之路。但是,你知道这个平台可以欺骗你,并且你永远都不会知道吗?这意味着你得到的数据可能完全是错的。当数据出错时,是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。如果依靠这些数据做了营销决策,你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。一旦数据错误把数据弄乱了,就很难让事情回到正轨,即使再优秀的数据分析团队也无法挽回。幸运的是,有很多方法可以解决大部分的数据谎言。前提是得知道谎言是什么。这就是为什么我写下这篇文章的原因。

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