读懂用户运营体系:用户分层和分群

什么是用户运营?

它以最大化提升用户价值为目的,通过各类运营手段提高活跃度、留存率或者付费指标。在用户运营体系中,有一个经典的框架叫做AARRR,即新增、留存、活跃、传播、盈利(历史文章已经涉及了)。

然而,从用户活跃到盈利,不是两个简单的步骤。如果用户打开产品既算活跃,就一定能保证商业模式盈利?优秀的用户运营体系,应该是动态的演进。

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盘点国内外主流用户行为分析工具

如今,几乎每个IT人士都在谈论“大数据”,大数据对行业用户的重要性也日益突出,它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。目前,大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。

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电商数据分析


近年来,电子商务发展的如火如荼的,电商行业有数以万计的数据,如何发现这些数据背后的故事呢,可能就需要你有几把刷子,数据分析能力,商业敏感性。
电子商务发展的速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言,想要自己永远跟着趋势走,学会数据驱动是必然的。

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产品经理如何做好网站数据分析?

产品历经了研发测试,终于可以如期的上线了,但请不要松懈,后续的活动才是重点。并且随着网站一起上线的还有我们的数据分析系统,作为产品运营及后续改进的支撑点,数据分析系统是我们的眼睛和耳朵,是我们感知产品的触角。所以下面着重说一下怎么做数据分析,需要做些什么。

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做运营必须掌握的四个数据分析思维

对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题:

面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?

面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么?

数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!

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