做运营必须掌握的四个数据分析思维

对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题:

面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?

面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么?

数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!

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深入不浅出 | 客户细分那些事。


客户细分是20世纪50年代中期由美国学者温德尔史密斯提出的,其理论依据在于顾客需求的异质性和企业需要在有限资源的基础上进行有效地市场竞争.是指企业在明确的战略业务模式和特定的市场中,根据客户的属性,行为,需求,偏好以及价值等因素对客户进行分类,并提供有针对性的产品,服务和销售模式.按照客户的外在属性分层,通常这种分层最简单直观,数据也很容易得到.

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运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系

           
数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑:

  • 不知道从哪里获取数据;
  • 不知道用什么样的工具;
  • 不清楚分析的方法论和框架;
  • 大部分的数据分析流于形式;
  • ……

其实,数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者,总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。

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国内主流新一代用户行为分析系统选型过程分享


企业在选择用户行为分析工具时,大都不清楚如何选择适合自己业务的用户行为分析工具。笔者自己公司之前网站分析用百度统计APP分析用友盟,公司是做电商行业的,最近公司提出要精细化运营,用数据驱动业务增长,因此在10月份分别考察了国内做得比较出色的几家公司:数极客(阿里系)、神策数据(百度系)和GrowingIO(LinkedIn系)三家公司的用户行为分析产品。我在选型过程中将各家公司的功能和服务对比文档进行整理,从团队背景和产品定位、数据接入方式、定量分析功能、定性分析功能、二次开发与数据应用、服务项目等六个主要方面深入对比数极客、神策、GrowingIO三大用户行为分析平台,希望能对有用户行为分析需求的企业在选择分析平台时有所帮助。

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