每个运营都应该补的数据可视化课,教你打造升职加薪的报表


数据分析师应该会设计图表和报表。这里并不是要求大家像设计师一样运用Photoshop等软件绘制,而是知道数据元素如何用图表更好的表达,将数据蕴含的信息展现出来。理解数据是分析师的工作,展示数据也是分析师的工作。对于非数据分析师的岗位,诸如运营、产品和市场,每天也会接触大量的报表,日报周报项目报,用好图表,让枯燥的数据变成丰富的视觉,也是一种帮助。

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3个步骤+3个模型,极简数据分析法


技术流的老司机,左手SQL右手BI,溜的飞起。其实SQL、Python是数据挖掘;PPT、BI是数据展示。学会了当然很棒,不会也没关系。数据分析不是技术流,是一种思维习惯。能帮你梳理业务,找到方向,达成目的数据分析,才是真·数据分析。而建立这种思维习惯,你只需要记住3个步骤,掌握3个模型。这就是 极简数据分析法。

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运营技能 | 广告投放的数据思路

广告投放的数据思路
在网站分析和APP分析中,产品运营有三大核心指标:拉新、活跃、留存。相信每一个小伙伴都不陌生。不同的产品阶段可能运营策略重心会有所不同,但肯定对于各种拉新活动并不陌生,例如H5活动、广告投放、软文扩散、渠道换量等。每一轮的投放活动都需要衡量投入产出比ROI,每一次活动结束都需要进行复盘讨论,每一轮迭代投放都可能在验证一些猜想。我们的目标是:用合理的投入成本,通过各类途径优化,最大化效果产出。

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对不起,你们看重的那些都是虚荣指标


在这个数据为王的时代,人人都看重数据分析指标,但指标也份好坏。在网站分析和APP分析中,用户数、下载量、DAU、PV、点进率……如果你只对那些虚荣的指标感兴趣,则迷恋于镜中的自我就会错过周围正在变化的世界。这就像那则著名的猴爪寓言一样,有时候,当你把焦点放在虚荣指标时,你就会得到噩运。真正应该追求的应该是能指引产品方向、并帮助公司做出更好的决策的明确指标,这样的指标才能带给公司独特优势。跟数据打了30年交道的数字可视化分析公司Looker创始人Lloyd Tabb在接受FirstRound专访中介绍了他的经验。值得各位认真研读参考。

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同样是数据分析,为什么你得到的是一堆图表,他们却收获了业务增长?


在网站分析和APP分析中,曾经有人问,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:不是我觉得,而是数据证明。这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维,工作不可能处处依赖自己的直觉,公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现,它依托于数据导向型的思维,而不是技巧,前者是指导,后者只是应用。

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网站数据分析:学会满足不同业务部门的数据需求

网站分析数据分析上,在保证手头所有数据源的广度和精度的基础之上,作为数据分析师则要懂得根据不同部门的需求制定不同的分析报告,从而实现部门之间的有效沟通,提高效率。做任何事都要有个目的,作为数据分析师,我们要了解消费我们数据分析的人是谁?他们又需要怎样的数据报告?一般而言,你分析的数据是给企业老板、产品部门、运营部门看的,本节讲述的是这三个部门的常见需求和常用的数据展现方式。

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