本文重点分享基于RFM模型下的老客户的召回思路：如何将不同消费等级的老客户分象限以及针对不同象限的客户对症下药。
支持APP数据分析、网站统计、网站分析及小程序数据分析，提高用户转化率和留存率
揭秘数极客Android无埋点数据采集原理
数据采集基本可分为代码埋点和无埋点。近年来无埋点的数据采集方案越来越普及，而无埋点的实现方案也有多种，我们今天讨论的问题是数据采集的一种方案，是无需开发人员重复进行采集事件的代码埋点就能达到采集客户端所需数据的解决方案，也就是无埋点数据采集方案。
传统行业更需要大数据
如何合理地进行短信提醒？
大数据风控在金融科技中的应用和问题
金融科技的核心就是和大数据技术有效结合，利用大数据的能力，促进金融企业在金融业务的全生命周期中，不断提升效率和服务能力。但是金融科技一结合大数据，也不能当成是万能药，大数据目前还有它的局限性，只能作为金融风控的补充手段，下面就结合大数据产业和具体方案聊一下，大数据在金融风控中的应用。
如何科学进行用户分析？六大方法论了解一下！
用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与商业宗旨相匹配的理想方法，能够帮助企业定义产品的目标用户群。在用户研究过程中，数据的使用及挖掘是非常重要的。那么，有哪些通用的用户分析方法？如何分析你的用户？本篇重点围绕七大用户分析方法论/模型，展开分享几个比较常见的用户运营实际案例。
