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来自IBM的推荐算法:以Amazon、豆瓣网为例,探索推荐引擎内部的秘密

小析 产品经理 3个月前 (09-05) 116 0
随着 Web 技术的发展,使得内容的创建和分享变得越来越容易。每天都有大量的图片、博客、视频发布到网上。信息的极度爆炸使得人们找到...

推荐策略产品经理:什么是协同过滤推荐算法?

小析 产品经理 6个月前 (06-08) 307 0
本文将对推荐引擎核心算法中的协同过滤进行剖析深挖,希望能给大家作为参考,并在工作中产生助益。剖析千人千面的大脑——推荐引擎部...

敲好用!信息流受众画像数据分析,你能看懂算我输!

小析 SEM 7个月前 (04-14) 262 0
做广告优化这么久了,也看过不少广告后台的受众画像,总体来说,对广告数据分析和效果优化的参考价值有限,不过聊胜于无。究其原因,在...

产品数据体系建设基础:一个产品的数据体系建设

小析 数据分析 10个月前 (02-02) 511 0
本文抽象介绍了一个产品数据体系建设,以支持产品了解数据如何采集、计算与展现。近期有师弟师妹不断问到产品经理必备技能中,数据...

大嘴巴漫谈数据挖掘:问卷测试评分项,测试结果分析中

小析 数据挖掘 1年前 (2018-11-12) 580 0
在产品试商用的定量测试结果分析中,首先通过实际数据展示了产品下载安装成功率的具体情况。如上所示,可以看出,其中有90%的测试用户...

大嘴巴漫谈数据挖掘:深入评价需定量,问卷测试评分项

小析 数据挖掘 1年前 (2018-11-12) 755 0
通过定性研究,深入了解用户的产品使用行为、探索归纳出使用过程中遇到的障碍和问题,并对这些问题作出详细合理的解释,为随后的定量分...

大嘴巴漫谈数据挖掘:用户招募选样本,发现问题给建议

小析 数据挖掘 1年前 (2018-11-11) 564 0
下面通过一个实际产品例子来描述可用性测试的整个实施过程,即按照任务流程总结归纳某一电子书城网站的可用性问题,统计各个情境下可用...

大嘴巴漫谈数据挖掘:试用产品商用前,定性研究分用户

小析 数据挖掘, 用户体验 1年前 (2018-11-11) 583 0
与可用性测试不同,接下来的试商用测试选取的是产品的真实用户,能够根据用户自发的业务使用行为,获取更为客观且具有实际参考意义的用...

大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

小析 数据挖掘 1年前 (2018-11-11) 905 0
在用户数据统计分析中,指标任务完成率和任务完成时间意指根据产品实际情况积累出的参考值,从而作为横向比较指标。通常会将所有任务的...