为什么互联网企业纷纷开始实施A/B测试?

目前互联网行业Web网站和App的数量还在快速增加,而网民人口红利却在消退。获得流量的渠道虽然很多,但大家都在抱怨流量太贵。昂贵的流量到底有多少转化成真正的客户?又怎样才能留住老客户?怎样能让业务持续快速的增长起来?

互联网从过去的”圈地建房”时代转成“精装修”时代,用户对体验的要求越来越高,那些能够引领用户体验,站在“体验”时尚最前沿的Web和App才有可能脱颖而出。怎样才能站在“体验”时尚的最前沿?A/B测试技术无疑就是一个最佳选择。A/B测试是指将页面或流程设计出两个版本(A和B)或多个版本(A/B/n),同时随机的让一定比例抽样客户访问,然后比较这各个版本的实际效果,从中选出效果最好的版本正式发布给全部客户。

阅读全文


实现数据驱动型企业,只需五步!


企业需要建立可信且统一的基础设施,来高效地存储数据、快速传输数据,并以极快的速度分析数据,以便企业能够随时随地从广泛分布的数据中获取所需的商业洞察。

这对许多 IT 部门来说,似乎有些要求过高,但通过业务部门与 IT 部门之间的协作,实现数据驱动型企业可以从下面5步入手,一切就并不难实现了。

阅读全文


关于用户画像那些事,看这一文章就够了


用户画像(persona)的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表,是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展,现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作,主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘,给用户贴“标签”,而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识。

阅读全文


一文读懂因果推测、倾向模型(结合实例)


只有数据足够优质,得到的模型才会比较好。但是我们又很难去把所有的隐藏变量考虑在内,结果就是可能你绞尽脑汁设计出来的模型在实际中并不比随机模型好多少。因此,可以考虑是不是还有其他的方法,无论是易于理解的因果分析技术,还是简单的去对用户进行调研,甚至说目前比较难实现的随机试验等等,这些最后都会对你的研究有帮助。

阅读全文


如何用热图分析提升页面转化和用户体验?

热图分析
“一图胜千言”,在网站分析和APP分析中也完全如此。我们喜欢热图的原因,是这张图非常明确地告诉我们用户对一个页面上的什么部分感兴趣,而且非常直观。曾经有客户说:我什么都不需要,你就给我热图就好了。我想,他一定是因为热图易读好懂,且满含信息,所以才对它青睐有加。

阅读全文


丁磊: 用《精益数据分析》破除创业教条


说起2015年持续力较强的热点话题,必要属“互联网+”和“创业”了。“互联网+”诠释的是一种生活方式的转变,预示着社会形态发展的大趋势,而“大众创业,万众创新”更是互联网时代带动起来的一股社会热潮。无论是梦想颠覆某个行业的创业者,还是试图从企业内部激发变革的创新者,面临的最大挑战就是创造人们真正需要的产品。而这本书则通过完整介绍精益数据分析的方法来帮助创业者走上正确的道路。

阅读全文


无埋点实现监测的真相——革新还是噱头?

我们知道,我们能够监测网站用户行为,或者app用户行为,是需要在网站的每一页或者app中加上一些程序代码的(这里就不考虑日志分析这种方法了)。这样的程序代码,在网站上叫监测代码,在app中叫SDK(Software Development Kit)。无论你是要监测网站,还是要监测app,你都必须加上这类代码,不加代码就收集不到数据。所以,埋点不埋点跟你在网站上或者app上加代码是无关的,无论是埋点方法,还是不埋点方法,你想要对一个网站或者app进行用户数据的收集,你都必须要加监测代码,毫无例外。

阅读全文


数据可视化的7个好处

数据可视化
数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式,希望对您在网站分析和APP分析中有所帮助。

阅读全文


用户行为录屏回放功能,让用户在你眼前操作


用户行为录屏回放是定性分析工具,记录用户整个会话的每一个点击、滑动、输入等行为,并以录像的方式可视化回放这些操作,从而全面掌握用户行为。在不涉及隐私的前提下,有选择的将用户在平台上的操作轨迹录下来,产品经理可以随时调用回放,方便对用户行为进行深度理解,进一步对用户行为进行定性分析。

阅读全文