技能 | 如何轻松搞定APP数据分析?


《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身,而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标,多维度交叉分析不同指标,以数据甄别问题,再反向作用产品,最终形成数据驱动产品设计的闭环。事实上,APP数据分析并没有那么神圣,而一般常用的数据指标也都不难掌握。

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做运营必须掌握的四个数据分析思维

对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题:

面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测?

面对数据报表,不知道该怎么分析?不知道该分析什么?

数据分析作为运营最基础的一项技能,你是否真正的将其价值发挥出来,合格的运营一定是数据驱动运营,而非运营驱动数据!

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关于用户画像那些事,看这一文章就够了


用户画像(persona)的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表,是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展,现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作,主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘,给用户贴“标签”,而“标签”是能表示用户某一维度特征的标识。

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一文读懂因果推测、倾向模型(结合实例)


只有数据足够优质,得到的模型才会比较好。但是我们又很难去把所有的隐藏变量考虑在内,结果就是可能你绞尽脑汁设计出来的模型在实际中并不比随机模型好多少。因此,可以考虑是不是还有其他的方法,无论是易于理解的因果分析技术,还是简单的去对用户进行调研,甚至说目前比较难实现的随机试验等等,这些最后都会对你的研究有帮助。

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如何用热图分析提升页面转化和用户体验?

热图分析
“一图胜千言”,在网站分析和APP分析中也完全如此。我们喜欢热图的原因,是这张图非常明确地告诉我们用户对一个页面上的什么部分感兴趣,而且非常直观。曾经有客户说:我什么都不需要,你就给我热图就好了。我想,他一定是因为热图易读好懂,且满含信息,所以才对它青睐有加。

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丁磊: 用《精益数据分析》破除创业教条


说起2015年持续力较强的热点话题,必要属“互联网+”和“创业”了。“互联网+”诠释的是一种生活方式的转变,预示着社会形态发展的大趋势,而“大众创业,万众创新”更是互联网时代带动起来的一股社会热潮。无论是梦想颠覆某个行业的创业者,还是试图从企业内部激发变革的创新者,面临的最大挑战就是创造人们真正需要的产品。而这本书则通过完整介绍精益数据分析的方法来帮助创业者走上正确的道路。

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无埋点实现监测的真相——革新还是噱头?

我们知道,我们能够监测网站用户行为,或者app用户行为,是需要在网站的每一页或者app中加上一些程序代码的(这里就不考虑日志分析这种方法了)。这样的程序代码,在网站上叫监测代码,在app中叫SDK(Software Development Kit)。无论你是要监测网站,还是要监测app,你都必须加上这类代码,不加代码就收集不到数据。所以,埋点不埋点跟你在网站上或者app上加代码是无关的,无论是埋点方法,还是不埋点方法,你想要对一个网站或者app进行用户数据的收集,你都必须要加监测代码,毫无例外。

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数据可视化的7个好处

数据可视化
数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式,希望对您在网站分析和APP分析中有所帮助。

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