如果有人问你什么是大数据?不妨说说这10个典型的大数据案例


在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样,不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”(也许对于技术人员来说是这样的)。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释:variety(类型)、velocity(产生速度)和volume(规模)。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的 – 可以追溯到2001年。

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品牌花上亿广告费做的节目赞助,真的有用吗?

“我知道我的广告费有一半浪费了,但我不知道哪一半被浪费了”。这句盛传在广告业界的名言,戳中了所有品牌主心中之痛。该定律在当今的移动互联网时代,呈现出的不适性不再是50%,而是甚至可能高达90%。因此,广告分析是所有网站分析APP分析。媒介去中心化,信息碎片化、消费个性化,即使用“全域营销”、“整合传播”的理念去应对,品牌战役的结果都不一定是胜利。近年来,各大卫视和视频平台制作的影视剧、网剧、综艺的数量呈函数级增长,但广告植入的品牌类别却在发生着微妙的变化。从过去的传统大品牌诸如加多宝、蓝月亮、奥迪悄然被不同垂直领域的APP和小众品牌攻陷。而每年都会举办的跨年晚会不仅项目制作成本在提高,对各品牌冠名、赞助的成本要求也在急速提升。湖南卫视、浙江卫视、东方卫视等一线卫视的独家冠名的费用上亿已是常态。

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智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

Tableau工具 vs Google Data Studio 工具
Tableau 和 Google是两个软件供应商,两者都为网站分析APP分析的数据可视化提供了一个易于使用的、可拖放的环境。由于Google Data Studio对于业界来说还比较新 (官方仍处于测试阶段),所以我想将它拿来同Tableau相比较,并分享我一直使用这两款工具的发现。在2016年5月发布Google Data Studio的时候,我就开始使用,并且在过去的两年里我也一直是Tableau的活跃用户。

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用这个“留存率模型”,算算你的产品离日进百万还有多远?

网站分析APP分析中,我们常常提到留存率。留存率,留的都是活跃用户(Active User),具体的讲,就是指某一时间段内完成了某种特定行为的用户。例如某内容平台,可以参考打开次数、使用时长、互动情况、内容产出量来制定自己的标准。需要注意的是,单个用户可能多次完成特定行为,统计时需要按照用户维度去重,即只算为1个用户。举个例子,某天进来一批新用户,有的用了一下就再也没回来过,有的继续用过几次后也离开了,还有些在一定时间段里,能够一直持续活跃使用,这些一直保持活跃的我们称之为留存用户。留存用户占这批次新增用户的比例,就是留存率。

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如何提升产品、运营与营销转化率? 从十大数据分析方法开始!

我们只传播最有价值的数据分析内容!道家强调四个字,叫“道、法、术、器”。层次区别:“器”是指物品或工具,在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具(数极客就是一款强大的用户行为分析产品),“工欲善其事,必先利其器”;“术”是指操作技术,是技能的高低、效率的高下,如对分析工具使用的技术(比如用Excel进行数据分析的水平);“法”是指选择的方法,有句话说“选择比努力重要”;“道”是指方向,是指导思想,是战略。

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阻碍用户注册的竟然是这些!


由于与个人、企业等组织的资产联系紧密,互联网金融平台将登录环节嵌入到业务流程中,引导用户在注册登录之后,才能进入平台进行相关操作。

据统计数据显示,超过82%的人有忘记网站或者APP登录密码的经历。与社交平台不同,用户使用金融平台频率相对较低,忘记用户名及密码造成登录失败的占比可能更大。

既然登录必不可少,而且一定程度上已经培养了用户的操作习惯;目前来看,登录方式也已相对固定,加之,验证码的设计对于金融平台也必不可少。在这诸多条件下,怎样才能帮助客户在注册过程中尽量免去复杂的环节,降低未来登陆的出错率,而又同时保证安全性,提升客户体验才是互联网金融从业者需要慎重思考的问题。

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这些功能节省了我两个小时的加班时间

数极客 2.5升级
数极客2.5版本备受瞩目,在上线之前就已经让人期待,数极客2.5版本的六大亮点已经被诸多网站分析APP分析运营及产品人员称为数据分析路上的神助攻。不用再自己研究那些复杂的算法和公式,不用再翻看书本找各种方法,也不用再回放数据分析大神的视频一遍又一遍。因为,这一切,数极客都帮你做好了。数极客用十大分析方法,利用严密的逻辑和算法,将这些需要我们手动完成的工作演变成可视化的图表,轻松的展现出来我们想要的数据,再加上简单操作,可快速实现定制化的数据分析。这样一来,数据分析就变得容易多了。真正实现了智能化数据分析,你只需要在运营或者产品调整过程中依靠分析结果做出正确的决策。

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转化率从5%到18%,他们做了什么?


我们都知道“数据驱动运营”这个大道理,大道理听多了,反而越来越多的人不知道如何用数据驱动运营,电商行业的案例是最能说明“数据驱动运营”这个大道理的,相信你在看完了这篇文章之后,一定对自己手上的业务数据有了更深的了解。本文可以作为网站分析APP分析学习提升转化率的范例,也可作为一篇提升数据分析思维的实战教程。

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