行业背景

  • 互联网技术、同质化竞争和日趋复杂的市场环境等等,都让零售超市行业倍感压力。想要做一位赢家,光拍脑袋是不行的,只有科学的数据分析作为支撑,才能为企业做出正确的决策。
  • 零售行业竞争压力越来越大,但决策层不能及时拿到自己想要的数据来做决策支持。前端的业务用户主要还是靠经验,新零售企业拥有京东/淘宝/天猫/线下实体店等多种销售渠道,业务系统繁多,数据收集越来越细,但无法从整体上看商城/超市的经营情况,如何通过全面的数据分析挖掘新的增长点,成为每一家新零售企业面临的首要问题。。
  • 在新零售时代,线上线下一体化,如何打通所有会员、商品、供应链等数据,给客户更先进的购物体验,是每家零售企业面临的主要问题。
  • 数极客针对新零售的行业特征,推出基于用户行为分析和智能会员营销的新零售解决方案,帮助企业实现数据化运营

问题及解决方案

  • 全方位采集消费数据,线上线下会员一体化

    1.全方位采集消费数据,线上线下会员一体化

    整合线上商店和线下门店消费者数据,通过用户行为识别会员身份,进行全渠道会员管理,为进一步的会员营销提供数据支撑,轻松的将到店顾客转化为线上会员。

  • 找到用户流失的原因,提高用户转化率

    2.找到用户流失的原因,提高用户转化率

    通过数极客创新的宏观转化与微转化6大行为分析模型,还原用户的真实行为路径,根据不同步骤的转化率差异,发现和找到用户流失的关键节点,定位问题,优化产品,提高最终的用户转化率。

  • 提高用户活跃与留存

    3.智能会员营销,提升客户复购率

    打通京东/天猫/淘宝/自营平台/线下门店多端数据,智能用户画像,找到还在犹豫的用户,通过精细化运营活动等方式,提升客户的复购率。

  • 精细化运营,提高运营效率

    4.精细化运营,提高运营效率

    根据用户行为和用户属性进行分群,掌握用户画像,通过自动化运营工作,采用内容运营、活动运营等方式,促使用户持续活跃,实现运营与营销,降低运营成本。

  • 可视化分析,助力企业实现实时分析

    5.可视化分析,助力企业实现实时分析

    不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求,而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主,分析维度单一,形式简单固化,对分析需求响应的时效性差,无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

  • 打破数据孤岛,挖掘数据价值

    6.打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据

    企业拥有海量的客户数据、交易数据等业务数据沉淀在线下,还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用,使用数极客大数据平台,打通业务数据与用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据驱动企业增长。