除了钱,产品经理更要看重什么

个所税网  阅读数  1330  2021-01-02 18:21:13

本文作者将来谈谈关于产品经理的“钱”途以及和“钱”有关的故事。enjoy~

除了钱,产品经理更要看重什么

最近朴老师将3年来攒的小金库,全部花光了!做了个正畸,学了个车,买个2双鞋,以及几件过冬的衣物,已经是一贫如洗啦~无比酸爽~不过钱花了就花了,就当重新开始,看开啦~

之前写了一篇文章《工作三年了,我想转行产品经理,行吗?》,原型是我一个朋友想要转行做产品经理,我和他交流了一些经验和心得,希望他找工作的时候能够用上。

这件事情已经过去2个月了,我这朋友也如愿的找到的一份产品工作,与他原来的工作有很大的相关度,对于他当前的企业来说,是一种互补的关系。

当然文章的关注点的还是钱!

哥们税前月薪10K,零经验,国企3年转行互联网。当我知道这个消息的时候,着实惊了一下,月薪是我刚入行的近两倍,而且不算其他的补助以及年终奖。确实算得上是,零经验转行中的高薪了,运气是一部分,更多的是相关的工作经验给了他很大的助力。

我问他,心里怎么感觉。他说,挺好的,很激动,但也不确定未来会怎样。之前敲定的有2份工作,月薪都差不多,就挑了一个觉得比较合适的。

另一个网友问我,朴老师,最近从事业单位转行做产品助理,月薪才7千左右,好低的,但为了这个岗位,这些都能接受,就是想知道刚工作的时候应该关注哪些问题。我说你只要将PRD、原型这两个搞明白,其他的放在后面说也不迟。

那么今天就来谈谈关于产品经理的“钱”途以及和“钱”有关的故事吧!

钱是不是产品经理身份的象征

我们谈论到产品经理的时候,脑子里第一印象就是钱多、名头响亮,给人的感觉很牛逼,动不动就月薪1、2W,年薪30W这样子,就是我们和朋友谈论的“我有个同学,……”!

实际上,对于一线城市的互联网,确实也如之前所说,刚毕业的本科生或是硕士,普遍薪资待遇都在10k~20k之间,只要你有过一些项目经验,都可以拿到这个数字,工作3年左右,应该能再2W左右,BATJ级别的可能会更高。

但是,就我的经历而言,产品的初级岗位(产品助理或是产品专员)也就6K~8K之间,这是针对于没有经验的人来说,有的甚至更低,就比如拿我来说,刚入行的时候,薪资不过才5K,后来才慢慢涨上来。涨工资是因为得到了认可,可以肩负得起更多的工作。

如果非要拿“钱”来说事的话,那可以说,钱的高低确实反映了一个岗位对于一个PM的要求,但PM拿着这份钱,却不一定能做到,原因有很多,但互联网从来只以结果论英雄,你能够将产品做起来了,便是有那能力。

所以归根结底,衡量一个PM是否牛逼,就看他成功多少个产品,而不是看他上一份工作的薪资有多少,至于成功的标准是什么,每个企业都有心中的标准。

工作半年左右的时候,朴老师经朋友推荐和介绍,有幸在活动中认识一位公司的CEO,恰巧他对我当前所做产品领域的认知非常丰富,我就和他就某个话题点聊了很多,也说明了自身的情况,偶然提到了薪资,当时我只说不到6K,他说如果我愿意可以直接去他公司任产品经理,工资1W+,具体细节可以再谈。他和我说了一句找到一个合适的人很难,总体觉得我有能力担当,但我并没有答应他,我说如果有机会以后可以合作,但目前的我还需要更多的磨砺。

拿到高薪并不是膨胀的资本,也不是你真的能够得到认可,只有能力和职位相匹配,才能顺理成章的进行工作,这也是为什么总有人在面试中反馈,某某产品经理极度不尊重面试人。有人曾经问我,为什么不去更好的公司,拿高薪不好么,而且平台更高,也能学到更多的东西,我说有些事只有经历了,才懂得去珍惜,才能不放过任何一个机会,而当时我去了也只能做一个螺丝钉,无法做更好的东西出来,况且我已经做了2年多的螺丝钉了,现在的天地虽小,也足够我蹦跶一段时间。

产品经理拿到钱了该做些什么

俗话说,拿人钱财替人消灾,数据的增长,公司的收益,是检验一个PM能力范围最直观的方式。每个级别的产品经理,需要做的工作以及范围都不太一样,初级有初级的方式,高级有高级的做法,前提是,我们要将当前级别的工作做得更好。

1、做个雪中送碳的产品经理

接触了几个网友,聊到面试换工作的问题,说到在面试中聊完行业业绩公司发展后,对方都会问这些人一个比较共性的问题:

如果你来后,你能对公司发展起到什么作用?或是,你来了后能不能在某个方向上做突破性的进展?

仔细分析这个问题,可以发现,对方公司肯定是遇到了一定的瓶颈,当前职员已无法满足公司的业务发展需求或是数据体量的增加,希望可以通过引进人才的方式,为公司破局,打开一条道路,所以你能不能做到雪中送炭?

想要做这种企业急需的PM,运气、实力、想法缺一不可,专项技能和行业经验尤为重要。首先,不管你用什么方式入职了,立马就要投入到紧张的工作氛围中,因为要走新道路么!所以要制定出新的方案,这就需要一定的经验支撑和创新性的想法,接着你要能够组织团队成员,争取公司资源来实现这个想法,一句话,不成功便成仁。

实际上,就我认识的而言,有3个人是这样的情况,但是能够实现业务飙升的并没有,通过聊天来看,这个过程很复杂,公司需要短期内出效果,而在这种情况下,达成目的显然是捉襟见肘。

2、做个锦上添花的产品经理

通过渠道和朋友的分享,我了解到一部分这样的群体,通过跳槽来实现个人的腾飞,在新的平台上,利用已有的资源和优势,进一步将优势扩大,或是维持一定的增长即可。

这就是我之前说过的,背景某H企业的产品研究生,公司的业务很庞大,一个人基本上只要不犯错就是功劳,因为平台不会因为你一个人怎样而得到飞质性的发展,所以每天当个和尚撞撞钟,工资到手随便浪。不过话又说回来,人家能待在大企业中,肯定也是有着生存之道的,这里也不好多做评论。

说到这里,我突然想到了围城,之前朋友圈看过一篇文章,讲述企鹅的产品经理,辞职去外面闯一闯,里面说了一段,大意是:在这里虽然工作稳定,工资待遇丰厚,但无法实现个人的理想,所以离开,而外面的朋友却都想进来镶上一层金。

3、做个“平、庸”的产品经理

它既不是平凡也不是平庸,但是这里很有说到。

“平”是平凡,主要是对工作,伟大都是从平凡中走出来的,10000个小时的积累和专研,就足够能让你成为这个行业的专家。

“庸”是中庸,主要是对人对事,能够将日常的人、事问题处理妥当,无论什么行业和领域都能将事情摆平。

通过讲座和线下线上的讨论,我了解到好多产品经理最终都走向了平庸,然后通过跳槽来获得进一步的发展,这点没错,也不是对和错的问题,而是背后的原因。理由有很多种,原因也千奇百怪,实际上都是想走上更高的地方。

公司是不同的,但人和事一直都是那些,换了个地方,也不过是换了个环境,继续做着这些相关的工作,当然关注点和的细节性的工作可能不同。这就是我一个朋友说,从大公司跳出来到创业公司,反而还是要处理已知道的那些工作,其实本质上基本是一样的,不过现在做的更多也更加的专业起来。

“平”让你更能专注于一件事情,“庸”能够让你更好的处理事情。这样,无论走到哪里,一切都是水到渠成的事情。

最后:到底是个人发展还是公司发展

这个问题,今天也一并说出来,到底我们来做产品经理是因为什么?

很多人把个人发展放在首位,个人能力达到了,便要去更高的平台来获取个人更高的发展,而不去顾及公司的情况。还有一部分人,很平凡,最终却做到了公司的领导层,很多能力相当的人一直却看不懂、不解,觉得没机会最后就跳槽了。这两点我想大家都有经历过或听说过,能走上管理的往往并不是那些能力特别突出的人,对于PM也是一样,公司培养了你,只有更好的融入公司,才能得到更长远的发展,而在前期的时候,你要利用仅有的一些资源,来凸显出自己。

好早之前的一次面试,那位总监很厉害也很健谈,他告诉我他培养了好几个零经验,甚至是刚转行的同学,结果在一年左右的时间,全部都高薪跳槽了,自己非常无奈,因为公司给不出那么高的薪水,但也不能挡了他们的路,所以对他来说,培养成本非常的高,希望能找一个能长久做下去的同学,因为这样才能更好的为企业减轻负担,自己也能做更多的事情。(很遗憾当时因为没经验被刷了)

这种类似的情况也发生在我当前所在的公司,原来总监每天用很多的时间,来帮助下属完成业绩,告诉更多的方法和经验,而且以身作则,结果多数因为个人发展原因以及压力问题,相继离开,浪费了很多的时间以及公司的资源,每一次新招员工,都要重来一遍,最后搞得总监心情很down,无奈过后还得继续。

薪资是PM的一部分,但不是PM跳槽找工作最重要的原因,更多的要从机会来出发,因为没有绝对的朝阳,也没有绝对的西山。

致那些能力和薪资不符的同学,机会有很多,高薪的工作也很多,跳槽只不过是一种手段,只有做着自己喜欢和擅长的才能走的更远,而不要为了眼前的薪水,白白浪费更多的时间——引用一位不愿透漏姓名网友的话。

 

作者:朴老师,项目型产品经理,主做ToB移动办公软件,爱思考、爱学习,爱交流,欢迎各位留言建议。

本文由 @朴老师 原创发布。未经许可,禁止转载。

题图由作者提供

新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是数据分析软件领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

 

数极客是新一代用户行为分析与数据智能平台,支持用户数据分析运营数据分析留存分析路径分析漏斗分析用户画像SEM数据分析等16种分析模型的数据分析产品,支持网站统计网站分析APP统计APP分析等分析工具,以及会员营销系统A/B测试工具等数据智能应用,支持SAAS和私有化部署,提升用户留存和转化率,实现数据驱动增长!

 

【独家稿件及免责声明】本站原创文章如需转载请联系我们,未经书面许可禁止转载,本站转载文章著作权归原作者所有,如有侵权请联系:。

增长工具