民以食为天,餐饮行业从古至今都在社会生活中占有重要的位置。国家统计局数据显示,2014年中国餐饮行业市场规模为2.79万亿元。而今的餐饮服务不仅仅满足人的“吃”这一基本需求,在这个注重高效率的时代,外卖服务给很多用户带来了方便与舒心。

一、市场概况
总体情况
2015年4月26日,易观智库发布了《中国互联网餐饮外卖市场专题研究报告2015》。报告显示,2014年中国互联网餐饮外卖市场交易规模持续攀升,已突破150亿元,订单规模达到3.7亿单。 易观智库预测,未来餐饮外卖将是万亿以上规模的市场。在互联网巨头纷纷涌入互联网外卖市场之时,饿了么、美团外卖、淘点点、百度卖四家就占据近80%的市场份额,其中饿了么在市场份额以及细分市场方面均居行业第一。 据易观智库报告显示,2014年中国互联网餐饮外卖市场订单份额方面,饿了么以30.58%位居外卖行业第一,在餐饮外卖细分市场方面,饿了么分别以35.6%、28.8%、18.5%的市场份额全面领跑校园、白领、家庭三大市场。中国餐饮O2O市场规模

来源:品途咨询
总结: 中国餐饮行业的线下市场规模非常大,这为餐饮O2O市场发展提供了广阔的前景。 品途咨询数据显示,2012年中国餐饮O2O市场规模为386.6 亿,比2011年增长87.1%;2013年市场规模将增长61.1%,达到622.8亿。预计到2015年中国餐饮O2O市场规模将达到1200亿左右。 餐饮O2O较高的市场规模反映出餐饮商户对O2O模式较高的认可程度,在这一基础上,外面O2O得以在前期快速发展,而如何持续提升餐户的外卖效率,用户的外卖体验则将成为相关企业之后需要解决的问题。2014年中国互联网餐饮外卖细分市场订单份额

- 饿了么、美团外卖、淘点点、百度外卖四家平台瓜分外卖市场规模的近八成。
- 饿了么、美团外卖两者瓜分外卖近六成市场,持续领跑,优势明显。
- 饿了么份额破三成,占据明显优势,但与美团旗下的美团外卖差距不大,两者竞争激烈。
2014年中国互联网餐饮外卖细分市场订单份额

- 在白领和校园市场中,饿了么和美团外卖双巨头优势明显,占据了半数以上份额。
- 家庭市场可挖掘空间巨大。在家庭市场中,饿了么、美团外卖、淘点点和百度外卖份额差距并不大,四家总计也只占据了不到七成的市场。
二、体验环境
测试机型:vivo X5V 操作系统:Android 测试网络:WiFi+3G网络 测试版本:- 饿了么v5.4
- 美团外卖V3.8.3
- 百度外卖v3.1.1
三、需求分析
3.1 用户画像
饿了么


- 饿了么的用户主要集中在北京、上海、广东、浙江等地;美团外卖的用户主要集中在北京、广东、浙江、江苏等地;百度外卖的用户主要集中在北京
- 饿了么和美团外卖有多达70%的用户在20-29岁之间,主要是以大学生为主的学生群体,这类群体接受新事物快,需要在外面吃饭,追求方便、便宜
- 百度外卖有约51%的用户在20-29岁之间,有约48%的用户在30-39岁之间,以学生和白领为主
- 三款APP的男性均多达80%,女性用户较少,男性群体不喜欢出门、饭量大,对外卖的需求更大
3.2 用户需求
资料分析
- 随着外卖市场狂飙式的增长,相应的问题也开始浮出水面。首先是最让用户担心的食品安全问题。一批存在于外卖平台的“黑作坊”先后被曝光,环境脏乱差,卫生不达标,无照经营,这些问题成为外卖平台缺乏监管和审核的佐证
- 根据企鹅智酷的调查,用户对于网上叫外卖,最关心的问题仍是食品卫生和安全,比例高达5%。其次是送餐速度,有19.5%的用户最关心这一项。饭菜是否好吃仅排第三,占比18.3%


- 不用出门
- 便宜的价格
- 快的送餐速度
- 便捷的支付方式
- 热乎的饭菜
- 食品安全
- 高的食物质量
- 好的送餐服务
- 便捷的支付方式
- 优质的盛菜器具
- 方便、省时
四、竞品选择

五、盈利模式
饿了么 在线订餐月流水超过某个额度收取入驻商家一定管理费用;平台商家竞价排位;促销活动收取增值收费;商家广告 美团外卖 抽成,商家排名费,广告费 百度外卖 尚不明确六、竞品分析
战略层

范围层

- 虽然三款APP都可以订早餐,但饿了么的早餐是在首页上显示的,而美团外卖和外度外卖是在线下推广,用户在线上输入早餐自己搜索,不是很方便,有些在线下没有看到的用户不知道有早餐这个功能。这是饿了么的一个特色,可以提前预定,满足了用户不爱起早、上班上学没时间做早餐,但又想舒服的吃早餐的需求
- 夜宵也是一个特色,晚上好多线上商家都休息,好多实体店铺也关门了,这个功能解决了用户晚上想要吃东西又不想自己做的问题
- 夜猫店是其它两款app没有的,主要针对大学生而制定的功能,只在21点-23点之间开放,商品是来自学生寝室开的店,主要是一些以泡面和香肠为主的小零食,配送方便,从一个寝室送到另一个寝室。也给大学生提供一个兼职开店的机会
- 饿了么可以拼单,有些美食是够一定钱数才给送,拼单好处是不够钱数和其他人拼单也可以买。但拼单功能的位置不明显、按钮小,不容易被用户发现,切没有明确的提示。
- 甜点饮品是一个特色,有很多像咖啡、奶昔这样的饮品,让用户不出门就可以享受到美味
- 美团外卖的特色并不多,基本上没有突出的特色
- 百度外卖的吃啥是一个特色,根据你的喜好为你推荐高质量的美食,解决用户饿了但不知道吃啥的问题,推荐也引起用户购买的欲望
- 下午茶也是一个特色,是其他两款app没有的,休闲、时尚,满足了用户下午休闲的需求
结构层
饿了么


框架层
交互表现- 三款app 每个页面都是tab导航,分布均匀,功能清晰,可快捷切换界面
- 首页展示商家可以向下拉,下拉会源源不断的加载更多的内容,高效且具有吸引力,用户能够在短时间内了解更多的信息,更激发用户想要拉到底的渴望
- 三款app购买流程相似,选择是商家——进入商家页面——选择商品——确认下单——付款
表现层
主页
饿了么VS美团外卖
百度外卖
- 在首页界面上方,都出现banner广告。Banner广告下方,采用宫格导航,对外卖类型进行分类,易于用户根据需求进行搜索与筛选。
- 都利用列表导航展示外卖餐厅的基本情况。饿了么更加细致,不仅多显示了餐厅评价数和餐厅距离,而且以橙色标注了起送价格,方便用户直观地获取价格信息。美团外卖使用菜品图片作为餐厅的icon,而饿了么使用凸显餐厅名字和特色的icon作为图标,更有利于餐厅进行宣传,打造品牌效应。
- 饿了么的菜的列表图案是商家店铺图案,主打是蓝色,没有多样的商品的颜色,不容易造成视觉疲劳,但在首页看不到商品的样子,临场感差,直观性差,吸引力不大,需要用户自己想象商品是什么样子。
- 百度外卖主要是食物的图案,且图案清晰明亮,像素高,直观,容易勾起用户购买的欲望,特别是吃啥的页面食物排序整齐,食物图案丰富。缺点是容易造成用户眼晕,时间长容易造成视觉疲劳,因此要定期更换图片,给用户带来新鲜感。
- 美团和百度外面主打的是粉红色,没有饿了么清新,看起来没有饿了么整洁、简单。
- 三款app列表中都展示起送费、配送费、配送时间、好评星、销量、活动详情,饿了么多一个与商家的距离。

饿了么

美团外卖VS百度外卖
- 三款APP都显示商家地址、支付方式、优惠活动、起送价、配送费、平均送达时间、活动、营业时间
- 饿了么在商家页面上显示商家是否开发票,这是许多白领会关注的问题,还在商家地址后地图定位,可以让用户直观的感受到商家的存在
- 百度外卖增加一个商家的电话,可以随时联系到商家,方便咨询
- 美团外卖有一个举报商家作弊,可以举报反映情况
总结
外卖O2O满足了人们不出门、不用自己做就可以吃到美食的需求,饿了么、美团外卖、百度外卖的页面设计、功能有很多相似的地方。目前来看,饿了么的下载量是最多的,饿了么也有自己的特色和优势,学生群体多,有早餐、夜宵、夜猫店等特色功能,这些都值得继续保留和完善。 餐饮O2O要做的是提高20-29岁之间用户的忠诚度,挖掘以白领为主30-39岁之间的用户。可以完善奖励机制,根据用户订餐的种类研究用户喜欢吃什么类型的美食,然后在特定的节日送给用户一道特色菜,并附上祝福,增加用户与产品之间的感情,为用户创造一段属于她和产品之间的一段美好的回忆。 未来大学生步入社会会从学生转向白领,留住现在的大学生用户,就是扩大将来的白领用户数。 还要研究白领人群的喜好,提高中、高端餐饮数量和种类,增加品牌餐饮数量。 还要提高盛菜器具的质量,不要用简单的塑料袋或一次性泡沫餐盒,把饭和菜都混在一起。 要解决这个问题可以统一给商家发放餐盒,并在餐具上打上外卖平台的logo或名字。 如果考虑成本,可以在付款时增加选项,特殊餐盒和普通餐盒的选择(普通餐盒为塑料盒,特殊餐盒为特制餐盒),用户根据自己的需要进行选择,选择特殊餐盒时要增加费用。 高的质量和好的服务也有利于吸引白领,谁愿意把装在塑料袋、一次性泡沫餐盒里的饭菜带进办公室!要让他们发自内心觉得在定外卖是一件高大上的事。 要真正让用户体验到如实体餐厅般丰盛、干净、美观的美食,这应该是外卖的更高的追求,不仅仅是用户的追求,也应该是每一个与产品有关的人的追求! 努力不仅仅改变餐饮行业,还在改变着人们的生活方式和质量,在改变着世界! 本文由 @沈聪(微信号1643517282) 原创发布 ,未经许可,禁止转载。 新一代大数据用户行为分析与数据智能平台:数极客(https://www.shujike.com),是支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式,整合分析用户行为数据和业务数据,可以自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析、网站统计、网站分析、小程序数据统计、用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是数据分析软件领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品。
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